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Stagiaire (H/F) - Data Analyst - Direction AVV

SFR

Paris

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

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Résumé du poste

Une entreprise de télécommunications est à la recherche d'un stagiaire Data Analyst pour intégrer leur Direction AVV. Vous contribuerez à la fiabilisation, à l'automatisation et à la valorisation des données. Le stagiaire devra concevoir des tableaux de bord avec Tableau, automatiser des processus avec Python, et documenter les pratiques existantes. Ce stage est idéal pour un étudiant Bac+4 ou Bac+5 en data analytics, disposant de solides bases techniques. Rejoignez un cadre d'apprentissage enrichissant.

Qualifications

  • De niveau Bac+4 ou Bac+5 d'école d'ingénieur ou équivalent.
  • Bonne maîtrise de Python, SQL et Tableau Desktop.
  • Rigoureux, curieux avec un bon esprit d'analyse.

Responsabilités

  • Concevoir et déployer des tableaux de bord pour les KPI.
  • Automatiser les processus de collecte et de traitement des données.
  • Documenter les processus et proposer des axes d'amélioration.

Connaissances

Python
SQL
Tableau Desktop

Formation

Bac+4 ou Bac+5 d'école d'ingénieur ou équivalent
Description du poste
Intitulé du poste

Stagiaire (H/F) - Data Analyst - Direction AVV

Description de la mission

Au sein de la Direction AVV, le stagiaire aura pour mission de contribuer activement à la fiabilisation, l'automatisation et la valorisation des données au service du pilotage de l'activité.

  • Concevoir et déployer des tableaux de bord (Tableau desktop) pour le suivi des indicateurs clés de performance (KPI).
  • Automatiser les processus récurrents de collecte, de traitement et de diffusion des données à l'aide de Power Automate et/ou de Python.
  • Structurer et modéliser les données afin d'assurer la cohérence et la fiabilité des reporting.
  • Documenter les processus et proposer des axes d'amélioration continue sur la qualité et la performance des données.
Profil

De niveau Bac+4 ou Bac+5 d'école d'ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en data analytics, statistiques ou informatique décisionnelle.

Rigoureux(se), curieux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous avez une réelle appétence pour la manipulation et la valorisation des données.

Vous disposez de bonnes bases en Python, SQL et Tableau Desktop, et souhaitez développer vos compétences en automatisation des processus.

Votre sens de l'organisation, votre autonomie et votre envie d'apprendre vous permettront de réussir une expérience enrichissante, tant sur le plan professionnel qu'humain.

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