Stagiaire Data Scientist Performances Opérationnelles H/F

Airport Duty Manager; Provence-Alpes-Côte d'Azur; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise aéroportuaire recherche un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre son équipe d'Ingénierie d’Exploitation. Vous analyserez les programmes des vols et évaluerez l’occupation des ressources aéroportuaires. Ce stage offre une occasion unique de développer vos compétences data, aidé par un Data Scientist, tout en acquérant une expertise sur le secteur. L'emplacement est à Nice, en Provence-Alpes-Côte d’Azur.

Qualifications

• Passion pour la Data et son application concrète.
• Capacité à travailler sur des projets sous la direction d'un Data Scientist.
• Interêt pour le secteur aéroportuaire et ses spécificités.

Responsabilités

• Analyser les programmes de vols de chaque compagnie.
• Édition des indicateurs d'occupation des ressources aéroportuaires.
• Comparer entre occupation prévisionnelle et réalisée.

Connaissances

Analyse de données

Création de tableaux de bord

Utilisation de BI Quicksight

Compréhension des opérations aéroportuaires

Formation

Étudiant(e) en Data Science ou domaine similaire

Description du poste

Lors de ce stage au sein de la Business Unit Opérations et Développement Compagnies de l’Aéroport Nice Côte d’Azur, vous interviendrez au sein du pôle Ingénierie d’Exploitation et serez rattaché(e) à la responsable de planification des ressources.

Cette unité, support des opérations, travaille à production de produits Datad’exploitation aéroportuaire par de l’inférence ML & statistiques, supportée par une architecture Lakehouse sur AWS.

Un stage fait pour vous ?

Vous êtes passionné(e) par la Data et intéressé(e) par son application concrète à l’optimisation des opérations aéroportuaire? Vous recherchez un stage où vous pourrez travailler sur des projets de Data Science guidé(e) par un collaborateur Data Scientist et acquérir des connaissances sur le domaine aéroportuaire.

Vous serez en charge des missions suivantes:

Analyse des programmes de vols de chaque compagnie aérienne:

• Analyse de l’évolution des programmes déposés dans les bases de données, puis des programmes réalisés
• Identification des particularités dans le programme saisonnier: horaires, type appareil…
• Comparaison avec d’autres périodes/saisons
• Création de tableaux de bord récapitulatifs via solution de BI Quicksight

Calcul de l’occupation des ressources aéroportuaires :

• Sur le passé: édition des indicateurs banques, goulottes, portes, tapis de livraison, parking avions depuis les bases de données du datalake
• Sur le futur: estimation des mêmes KPI d’après les simulations d’affectation des vols
• Comparaison entre occupation prévisionnelle et réalisée et restitution des analyses.