Stage Recherche : "Optimisation de la Résilience dans les Réseaux IP/MPLS via le Segment Routin[...]

Orange; Châtillon; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise leader dans les télécommunications recherche un(e) stagiaire pour développer des algorithmes d'optimisation en réseaux. Le poste, situé à Châtillon, offre l'occasion de travailler au sein d'une équipe de recherche, impliquant des tâches telles que la modélisation des problèmes et leur validation sur des réseaux IP/MPLS. Indemnité de stage de 1621 € à 2162 € selon école, sur une durée de 6 mois, avec prise de poste en janvier 2026.

Prestations

Intégration dans une équipe de recherche

Environnement dynamique et innovant

Participation à un concours international

Qualifications

• Familiarité avec les protocoles de réseaux de télécommunications.
• Capacité à travailler en équipe.

Responsabilités

• Développer des algorithmes d'optimisation pour la planification de routages.
• Tester et valider les solutions sur des réseaux réalistes.
• Participer à la rédaction d'un rapport de synthèse.
• Contribuer à l'organisation d'un concours international dans le domaine.

Connaissances

Optimisation combinatoire

Mathématiques appliquées

Programmation en Python

Programmation en C++

Connaissances en IP/MPLS

Anglais

Formation

Étudiant(e) en école d'ingénieur

Outils

CPLEX

Gurobi

Description du poste

Votre rôle

Avec l'évolution rapide des réseaux de télécommunications, la nécessité d'assurer une haute résilience face aux défaillances et une gestion efficace du trafic devient cruciale. Le Segment Routing (SR) offre une flexibilité accrue pour le routage, permettant de dévier du chemin le plus court et d'optimiser la répartition de la charge. Cependant, la conception de schémas de routage résilients et équilibrés reste un défi complexe, notamment en présence de défaillances multiples ou de scénarios d'interventions.

Ce stage vise à développer des algorithmes d'optimisation pour la planification de routages avec des segments SR, résilients et équilibrés, en tenant compte des scénarios de défaillance, des contraintes de capacité, de délai et de sécurité. L'objectif principal est de minimiser la surcharge du réseau tout en garantissant une résilience optimale face aux défaillances.

Le stage est composé de plusieurs étapes principales:

• Etat de l'art : Lecture des principaux articles scientifiques traitant de sujets proches.
• Modélisation : Formaliser le problème d'optimisation combinant résilience, équilibrage de charge et contraintes opérationnelles.
• Développement d'algorithmes : Concevoir et implémenter des heuristiques ou méthodes exactes (ex : programmation linéaire, algorithmes gloutons, métaheuristiques) pour générer des schémas de routage SR.
• Simulation et validation : Tester la robustesse et l'efficacité des solutions sur des instances réalistes de réseaux IP/MPLS, en utilisant les formats de données fournis. Evaluer l'impact des stratégies proposées sur la charge du réseau

Les résultats attendus du stage incluent un prototype opérationnel de solution d'optimisation, ainsi qu'un rapport synthétique présentant la méthodologie, les résultats et les perspectives d'amélioration.

Votre profil

• Étudiant(e) en école d'ingénieur, spécialisé en algorithmie, recherche opérationnelle ou intelligence artificielle.
• Compétences en optimisation combinatoire, mathématiques appliquées.
• Connaissances des outils de programmation (Python, C++, solvers comme CPLEX ou Gurobi).
• Connaissances en réseaux de télécommunications et protocoles IP/MPLS.
• Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des concepts techniques.
• Maîtrise de l'anglais

Le plus de l'offre

Ce que nous proposons

• Intégration à une équipe, de quinze personnes environ, de recherche en optimisation au sein de la branche Innovation du groupe Orange.
• Opportunité de découvrir le domaine des télécommunications et ses problématiques de recherche.
• En 2026, l'équipe dans laquelle se déroule le stage va organiser un concours international, le challenge ROADEF (Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision) sur même thème que le sujet du stage proposé. Vous pourriez donc naturellement participer à l'organisation du concours grâce à l'expertise acquise sur le sujet (fabrication des instances, évaluation des solutions des candidats, etc...)
• Environnement innovant, dynamique et stimulant, avec un contexte riche en projets de recherche et développement.

Entité

Le stage se déroule au sein de l'équipe MORE (Mathematical Models for Optimization and peRformance Evalualtion), dans la division DATA IA.

Contrat

Stage

Durée : 6 mois

Date souhaitée de prise de poste : 05 janv. 2026

Niveau d'études préparé pendant le stage : Indemnité brute selon école Bac+5 de 1621 € à 2162 € / mois