Stage PFE — Système dynamique d’évaluation des LLM

Toloxa; Toulouse; Hybride; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up innovante à Toulouse recherche un stagiaire pour concevoir un système intelligent évaluant et sélectionnant des modèles de langage. Vous travaillerez dans un environnement scientifique de pointe avec des défis industriels réels. Attentes : maîtrise du Python et des bibliothèques IA, autonomie et rigueur. Avantages incluent le télétravail partiel et la possibilité de contribuer à des publications scientifiques.

Prestations

Impact direct sur le produit

Possibilité de contribution à des articles scientifiques

Télétravail partiel possible

Encadrement par une équipe pluridisciplinaire

Qualifications

• Maîtriser ou vouloir approfondir les bibliothèques IA/LLM.
• Comprendre le fonctionnement des LLM et du prompting.
• Être autonome, rigoureux, curieux et analytique.

Responsabilités

• Conception d’un système intelligent pour la sélection de modèles de langage.
• Création de datasets de validation pour chaque agent.
• Développement d’un banc d’évaluation multi-modèles.

Connaissances

Python

Bibliothèques IA/LLM

Fonctionnement des LLM

APIs multi-modèles

Architectures multi-agent

Formation

Dernière année d’école d'ingénieur ou Master 2

Description du poste

Une start-up innovante à Toulouse recherche un stagiaire pour concevoir un système intelligent évaluant et sélectionnant des modèles de langage. Vous travaillerez dans un environnement scientifique de pointe avec des défis industriels réels. Attentes : maîtrise du Python et des bibliothèques IA, autonomie et rigueur. Avantages incluent le télétravail partiel et la possibilité de contribuer à des publications scientifiques.