STAGE - Méthode de modélisation simulation numérique F-H

Preligens; Blagnac; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de haute technologie recherche un stagiaire pour un projet en modélisation simulation numérique à Blagnac. Le candidat sera en charge de développer des modèles prédictifs pour des applications en dynamique rapide. Ce stage est ouvert aux étudiants en 5ème année d'écoles d'ingénieurs ou en Master 2, avec des compétences requises en LS-OPT, LS-DYNA, HYPERWORKS et Python. Cette expérience sera essentielle pour améliorer les méthodes d'optimisation des structures dans un contexte industriel innovant.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2.
• Compétences requises dans les outils LS-OPT, LS-DYNA, HYPERWORKS, et LANGAGE PY.

Responsabilités

• Créer des modèles prédictifs concernant le comportement des structures.
• Optimiser des structures en utilisant des outils de plan d'expérience.
• Réaliser des corrélations et identifier des paramètres matériaux.

Connaissances

LS-OPT

LS-DYNA

HYPERWORKS

LANGAGE PY

Formation

Étudiant en 5ème année d'écoles d'ingénieurs ou en Master 2 Pro

Description du poste

STAGE - Méthode de modélisation simulation numérique F/H

Job Description

Dans le domaine du calcul de structure, et en particulier pour des applications en dynamique rapide (impacts, crash,…), l'objectif est de créer des modèles de plus en plus prédictifs par rapport au comportement réel des structures.

Cette tendance induit la création de modèles avec un niveau de finesse important tout en respectant un critère coût/précision satisfaisant. Il est ainsi nécessaire de développer des méthodes particulières afin d'atteindre cet objectif.

L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur des travaux déjà réalisés afin d'évaluer l'utilisation des outils de plan d'expérience pour optimiser des structures vis-à-vis de cas de charge en dynamique rapide et statique. En particulier un benchmark sera réalisé avec un autre outil d'optimisation/plan d'expérience (LS-OPT) afin d'établir une score card de chaque approche.

Dans un second temps, des travaux méthodologiques seront menés pour utiliser cet outil afin de réaliser des corrélations et permettre l'identification de paramètres matériaux basés sur des essais éprouvettes.

En tout fin, des scripts de Pre/Post processing pourront être envisagés pour automatiser la chaine.

Principales étapes

Phase Plan d'expérience Outil d'optimisation/Cas de charge dynamique rapide:

• Etude bibliographique sur le savoir-faire existant (travaux réalisés dans le cadre de précédents stages)
• Prise en main de LS OPT
• Définition de la stratégie d'approche avec les possibilités de l'outil
• Évaluation sur les structures précédentes pour comparaison et benchmark
• Score card des deux solutions
• Elaboration d'une « fiches méthodes » dédiée

Phase Travaux corrélation/Identification de paramètres matériaux sur essai éprouvette:

• Évaluation de la pertinence de l'approche sur deux essais éprouvette
• Elaboration/Améliorations de « fiches méthodes »
• Intégration de ces méthodes par Scripting pour automatisation de processus si concluante
• Rapport & présentation de synthèse

Job Requirements

Vous êtes étudiant en 5ème année d'écoles d'ingénieurs ou en Master 2 Pro.

• LS-OPT
• LS-DYNA
• HYPERWORKS
• LANGAGE PY

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.

Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

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