Stage Innovation: Ingénieur Recherche Opérationnelle

ALTEN; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'ingénierie innovante basée à Toulouse recherche un stagiaire pour travailler sur des projets de modélisation et d'optimisation au sein de ses ALTEN Labs. Le candidat idéal a une formation en mathématiques appliquées et maîtrise Python ou C++. Ce stage offre une possibilité d'embauche en CDI à l'issue, dans un environnement dynamique et multiculturel.

Prestations

Formation et montée en compétences

Travail en équipe sur des projets innovants

Possibilité d'embauche en CDI

Qualifications

• Formation en recherche opérationnelle et génie industriel.
• Maîtrise des problèmes d'optimisation combinatoire.
• Capacité à travailler dans un environnement multiculturel.

Responsabilités

• Développer des outils d'optimisation et des services numériques.
• Contribuer à un jumeau numérique de chaîne logistique.
• Explorer des stratégies d'optimisation multi-objectifs.

Connaissances

Modélisation mathématique

Conception heuristique

Développement d'applications Python

Recherche opérationnelle

Gestion autonome de projet

Formation

Dernière année d'École d'Ingénieur en mathématiques appliquées

Outils

Python

C++

Description du poste

Description du poste

À la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.

Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour développer vos compétences sur l’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projets :

1. Développement d’outils d’optimisation et services numériques d’aide à la mobilité
2. Support aux équipes sur leurs problématiques d’optimisation et d’outils décisionnels
3. Développement et maintien d’un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets R&D, notamment ceux relatifs aux optimisations de trajet et de tournée de véhicule (EVRP)
4. Génération des données de tests et suivi des campagnes d’expérimentation
5. Evolution et maintien en conditions opérationnelles de l’ensemble des démonstrateurs existants

Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :

• Modélisation mathématique de problèmes d’optimisation
• Conception et développement de méthodes heuristiques / métaheuristiques
• Développement d’applications et d’outils d’optimisation

Projet : Modélisation et simulation numérique

Vous aurez notamment à développer ces activités dans le cadre d’un jumeau numérique d’une chaîne logistique :

• Génération et simulation de routes (points de passage, descriptif de la route, intersections…)
• Génération et simulation d’entreprises (livraison, taux de non-conformités, localisation…)
• Algorithme de sélection des routes et entreprises les plus réalistes
• Gestion de la multimodalité
• Préparation de la transformation de la simulation à des cas réels (obtention des données géolocalisées)
• Intégration d’Internet Physique

Projet : Urban logistics & e-mobility

• Explorer des stratégies d’optimisation multi-objectifs (délai, émissions de CO2, coût, …) et multi-contraintes de tournée d’une flotte de véhicules mixtes (électriques et thermiques) en prenant en compte des incertitudes sur les conditions opérationnelles
• Définir les cas d’utilisation et construire un jeu de données de test de référence (combinant données théoriques et données réelles fournies par le service de géolocalisation HERE)
• Évaluer les performances des solutions retenues et les intégrer dans l’outil décisionnel existant

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle ou en génie industriel.

Vous maîtrisez les problèmes classiques de Recherche Opérationnelle (shortest path, travelling salesman, …) et les méthodes associées (ILS, GA, …), ou en modélisation mathématique, en particulier sur les problèmes d’optimisation combinatoire, et maîtrisez la programmation sous Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Des connaissances en simulation seraient un plus.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Informations supplémentaires

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est être au cœur de la culture de l’innovation, avec une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, et à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec des possibilités d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !