Stage IA agentique

WeRecruit; Rennes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante localisée à Rennes recherche un stagiaire pour explorer des approches d'intelligence artificielle visant à améliorer la qualité des données dans un DPI. Les missions incluent l'analyse des erreurs de saisie, la conception de solutions basées sur l'IA, et le développement de plusieurs Proofs of Concept (POC). Ce stage offre la possibilité de travailler en étroite collaboration avec des équipes de qualité sur des enjeux cruciaux liés aux données de santé.

Qualifications

• Compréhension des approches basées sur l'intelligence artificielle.
• Capacité à analyser la qualité des données.
• Compétences en conception de scénarios d'erreurs de saisie.

Responsabilités

• Analyser les problématiques de saisie et de qualité des données.
• Concevoir des scénarios d'erreurs de saisie.
• Développer des proofs of concept basés sur l'IA.

Description du poste

Objectif du stage

L’objectif du stage est d’explorer des approches innovantes basées sur l’intelligence artificielle, et notamment l’IA agentique, afin de :

• Détecter les erreurs de saisie dans le DPI,
• Proposer des corrections ou des déplacements d’informations vers des champs plus adaptés,
• Améliorer globalement la qualité et la cohérence des données.

Sujet du stage

Dans l’idéal, le DPI pourrait être capable de :

• Détecter en temps réel qu’une information est saisie au mauvais endroit ou avec un mauvais libellé,
• Suggérer automatiquement une correction ou un champ plus pertinent.

Une alternative serait la mise en place d’un agent fonctionnant en tâche de fond, par exemple la nuit, qui :

• Analyse les données saisies,
• Identifie des incohérences ou erreurs,
• Propose des corrections à des équipes de qualiticiens.

Avant toute mise en production, le stage consistera à concevoir et développer plusieurs Proofs of Concept (POC) permettant :

• D’identifier les erreurs de saisie fréquentes,
• De reconnaître des informations mal positionnées (ex. : un numéro de téléphone saisi dans un champ commentaire),
• De suggérer un déplacement ou une correction pertinente.

Contraintes

Aucune modification ou interprétation clinique des données : pas de calcul médical ni d’aide à la décision médicale (DM).

L’approche se limite à la détection, la suggestion et la réorganisation des informations.

Respect strict du cadre des données de santé.

Missions principales :

• Analyse des problématiques de saisie et de qualité des données dans un DPI.
• Conception de scénarios d’erreurs de saisie et de règles de détection.
• Exploration et mise en œuvre de solutions basées sur l’IA agentique.
• Développement de POC (temps réel et/ou différé).
• Évaluation de la pertinence des suggestions proposées.
• Restitution des résultats et recommandations.

La durée pourra être ajustée et les missions également en fonction de la durée du stage demandée par l’école / étudiant.