Stage - Etude de la résistance du maïs à Cephalosporium maydis H/F

Groupe Cooopératif MAISADOUR; Mont-de-Marsan; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de semences recherche un(e) spécialiste pour étudier les pathogènes du maïs comme le MRDV dans le cadre d'un projet de recherche. Le poste implique la revue bibliographique sur les maladies émergentes et le développement de méthodes pour les évaluer. Les candidats doivent avoir un Master en biologie ou agronomie et des compétences en analyse de données. Ce rôle promet un environnement dynamique au sein d'une équipe axée sur la transition agricole.

Prestations

Environnement collaboratif

Ouverture à l'international

Développement professionnel

Qualifications

• Expérience en recherche sur les pathogènes des plantes.
• Compétence en analyse de données et méthodologie de recherche.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Révision de la littérature sur les pathogènes émergents.
• Développement de méthodes de phénotypage pour les maladies.
• Mise en place d'essais d'évaluation des pathogènes.
• Analyse de données historiques sur les pathogènes.

Connaissances

Analyse de données

Connaissance des pathogènes végétaux

Phénotypage

Recherche bibliographique

Formation

Master en biologie ou agronomie

Description du poste

MAS Seeds est une société de semences, filiale du Groupe Coopératif Maïsadour, 1ère coopérative de France à avoir obtenu le label engagé RSE niveau confirmé. Depuis plus de 70 ans, MAS Seeds développe un portefeuille de semences innovant et durable, des solutions appliquées aux semences et des agro-services pour toujours mieux accompagner les agriculteurs dans la transition écologique. La marque est présente dans 50 pays, grâce à nos 13 filiales réparties sur 4 continents.

Nos activités s'articulent autour des 3 métiers clés d'un semencier complet:

• Nos équipes R&D sélectionnent des hybrides de maïs et de tournesol résilients et performants qui répondent aux enjeux agronomiques actuels.
• Nos équipes opérationnelles produisent des semences de haute qualité grâce à des protocoles stricts au sein des parcelles de notre réseau de producteurs et dans nos usines.
• Nos équipes commerciales et marketing accompagnent nos clients sur leur territoire pour nourrir la planète tout en facilitant la transition du monde agricole

Rejoindre MAS Seeds et ses 880 collaborateurs c'est:

• Devenir acteur de la transition agricole au sein d'une entreprise engagée dans l'agroécologie et la préservation des territoires
• Intégrer une entreprise à taille humaine avec une véritable ouverture à l'international
• Développer ses compétences dans un environnement collaboratif et bienveillant

Agissons ensemble pour une agriculture en transition! Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.masseeds.com

Descriptif du poste:

Dans un contexte marqué à la fois par l’émergence de nouvelles maladies liées au changement climatique en Europe du Sud et la par expansion de MAS SEEDS vers de nouveaux territoires, il est essentiel de comprendre les enjeux et les mécanismes associés des pathogènes du maïs tels que le MRDV ou le flétrissement du maïs. Le développement de ces maladies peut avoir un impact majeur sur la culture du maïs, entraînant des pertes de rendement significatives et compromettant la stabilité de la production. Pour une sélection durable, une compréhension approfondie de ces maladies, ainsi que de la variabilité génétique des résistances disponibles, constitue un enjeu clé pour adapter notre germplasm.

Descriptif de lamission

• Revue bibliographique sur les pathogènes émergents (dont Cephalosporium maydis et MRDV MaizeRough Dwarf Virus): cycle de vie et biologie, mécanismes de pathogénicité, épidémiologie, symptômes et diagnostiques, impacts agro-économiques, moyens de lutte, résistances identifiées
• Définition d’une méthode de phénotypage pour les nouvelles maladies identifiées
• Mise en place d’un essai d’évaluation de Cephalosporium maydis, proposition d’analyse des résultats et intégration dans les schémas de sélection
• Analyse de données historiques MRDV