Stage en modélisation géothermique et intelligence artificielle F/H

BRGM; Orléans; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un bureau de recherche scientifique situé à Orléans propose un stage de 6 mois en modélisation géothermique et intelligence artificielle. Vous participerez à un projet innovant visant à développer une méthodologie pour estimer les relations porosité-perméabilité dans des réservoirs géothermiques. Les candidats doivent avoir un Bac +5, des compétences en Python et un intérêt pour l'IA. Télétravail possible et conditions favorables à l'équilibre vie pro/vie perso sont offerts.

Prestations

Télétravail

Développement de compétences

Équilibre vie professionnelle / vie privée

Qualifications

• Solide compréhension de la modélisation des propriétés pétrophysiques.
• Connaissance des concepts de base de l’écoulement et physique des roches.
• Capacité à travailler avec des données de carottes de laboratoire.

Responsabilités

• Analyse et préparation de données de laboratoire et diagraphies de puits.
• Intégration des contraintes physiques dans un modèle PINN.
• Évaluation de la cohérence physique des modèles développés.

Connaissances

Modélisation des propriétés pétrophysiques

Python avancé

Apprentissage automatique

Réseaux neuronaux informés par la physique

Analyse et résolution de problèmes

Communication en anglais

Formation

Bac +5 (Master 2)

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Stage en modélisation géothermique et intelligence artificielle F/H

Stage de 6 mois au sein du Bureau de Recherche Géologique et Minière (BRGM), l’établissement public de référence en sciences de la Terre. Le stage s’inscrit dans le cadre du projet PR3DICT (Prédiction 3D des Hétérogénéités des Réservoirs pour la Caractérisation des Ressources Géothermiques), financé par l’ADEME.

Description du poste

Vous participerez au développement et à la validation d’une méthodologie innovante basée sur les réseaux de neurones informées par la physique (PINNs) pour estimer les relations porosité‑perméabilité dans les réservoirs géothermiques carbonatés du Bassin de Paris (Dogger). La mission consistera à intégrer des données de laboratoire (carottes), des diagraphies de puits, et des lois physiques (écoulement en milieu poreux) afin de produire des modèles physiquement cohérents capables de prendre en compte la variabilité des faciès et l’hétérogénéité spatiale des réservoirs.

Vous contribuerez à concevoir, mettre en œuvre et valider un cadre méthodologique combinant données géologiques et lois physiques pour la caractérisation des hétérogénéités des réservoirs, et à produire des résultats utilisables pour la modélisation 3D des propriétés des réservoirs dans un contexte géothermique.

Responsabilités

• Analyse et préparation de données de laboratoire et de diagraphies de puits.
• Intégration des contraintes physiques (écoulement en milieu poreux) et de la variabilité des faciès dans un modèle PINN.
• Évaluation de la performance et de la cohérence physique des modèles développés.
• Production de résultats utilisables pour la modélisation 3D des propriétés des réservoirs.

Qualifications

Niveau d’études requis : Bac +5 (Master 2). Expérience : débutant. Période de stage : février à septembre 2026.

Compétences et qualités attendues :

• Solide compréhension de la modélisation des propriétés pétrophysiques, des milieux poreux, et des relations porosité‑perméabilité.
• Connaissance des concepts de base de l’écoulement et de la physique des roches (par ex. Darcy, Kozeny‑Carman, approches statistiques).
• Compétences avancées en Python et expérience en apprentissage automatique / deep learning (PyTorch, TensorFlow ou équivalent).
• Familiarité ou intérêt pour les réseaux neuronaux informés par la physique (PINN) est un avantage significatif.
• Capacité à travailler avec des données de carottes de laboratoire, des jeux de données de diagraphies de puits et des données sismiques.
• Compétences solides en analyse et résolution de problèmes.
• Intérêt pour la recherche appliquée à l’interface des géosciences et de l’intelligence artificielle (IA).
• Bonnes aptitudes à la rédaction scientifique et à la communication en anglais.
• Motivation pour contribuer à la recherche sur l’énergie géothermique durable.

Conditions & bénéfices

Le BRGM offre un environnement favorable à l’équilibre vie professionnelle / vie privée, notamment grâce au télétravail. L’établissement est labellisé HRS4R et propose de multiples dispositifs de développement de compétences, d’évolutions et de mobilités géographiques.

Procédure de recrutement transparente. Candidatures (CV et lettre de motivation) à envoyer avant le 17/01/2026.

Sachez que tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous. Nous attachons une grande importance à la diversité et étudierons votre dossier dès la fin de diffusion prévue.

Localisation du poste

France, Centre-Val de Loire, Loiret (45)