Stage Data Scientist – Risques Climatiques & Financiers

Natixis CIB France; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière internationale recherche un Data Scientist pour un stage de 6 mois à partir de mars 2026. Vous serez intégré à l'équipe de Credit & Non-Financial Risks Modeling afin d'évaluer les actifs et les risques au sein de l'entreprise. Vous devez être étudiant en dernière année d'une école d'ingénieur ou en mathématiques appliquées, avec de solides compétences en Python et une parfaite maîtrise de l'anglais. Ce poste vous offre un environnement de travail inclusif et des opportunités de développement.

Prestations

Indemnité de stage

Remboursement de titre de transport à hauteur de 60 %

Accès au restaurant de l'entreprise

Jours d'absence autorisés payés

Qualifications

• Étudiant en dernière année spécialisé en modélisation statistique ou analyse de données.
• Compétences en modélisation des risques climatiques et financiers sont appréciées.
• Excellente communication orale et écrite.

Responsabilités

• Récupérer des actifs productifs et définir leur criticité.
• Évaluer les aléas physiques pour chaque actif.
• Évaluer les dommages, comme l'interruption d'activité.
• Agréger les risques à l'échelle de l'entreprise.

Connaissances

Modélisation statistique

Analyse de données

Python

Rigueur scientifique

Autonomie

Travail d'équipe

Anglais

Formation

Dernière année d'école d'ingénieur ou d'une université en mathématiques appliquées

Description du poste

Une institution financière internationale recherche un Data Scientist pour un stage de 6 mois à partir de mars 2026. Vous serez intégré à l'équipe de Credit & Non-Financial Risks Modeling afin d'évaluer les actifs et les risques au sein de l'entreprise. Vous devez être étudiant en dernière année d'une école d'ingénieur ou en mathématiques appliquées, avec de solides compétences en Python et une parfaite maîtrise de l'anglais. Ce poste vous offre un environnement de travail inclusif et des opportunités de développement.