Stage – Cybersécurité du véhicule – Exploration et intégration de l'IA pour la détection de menaces

Mopar; Sochaux; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile internationale recherche un(e) stagiaire en cybersécurité ou IA pour rejoindre son équipe. Le candidat explorera l'utilisation de l'IA pour la détection de menaces et proposera des solutions innovantes. Le stage permet de travailler sur des projets à la pointe de la technologie, avec une option de télétravail après une intégration en présentiel. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à la sécurité de nos véhicules.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou master, spécialisation cybersécurité ou IA.
• Connaissances en cybersécurité et machine learning.
• Esprit d'analyse, rigueur, curiosité et capacité à vulgariser.

Responsabilités

• Réaliser une veille internationale sur l'IA appliquée à la détection de fraudes.
• Analyser les outils et capacités disponibles chez Stellantis.
• Proposer une feuille de route réaliste et priorisée.

Connaissances

Cybersécurité

Intelligence Artificielle

Analyse de données

Machine Learning

Formation

Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou master (BAC+5)

Description du poste

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde.

Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Dans un environnement où les véhicules connectés deviennent la norme, la sécurité des produits et des clients est une priorité pour les constructeurs automobiles. Le Product Security Operations Center (PSOC) de Stellantis joue un rôle crucial en assurant la protection des systèmes embarqués et des données des véhicules contre les cybermenaces. Le PSOC surveille en temps réel les vulnérabilités, détecte et répond aux incidents de sécurité. L'intelligence artificielle (IA) ouvre de nouvelles perspectives pour anticiper et détecter les menaces (fraudes, attaques et vols). Nous recherchons un(e) stagiaire de fin d'études pour rejoindre notre équipe internationale. Vous serez chargé(e) d'explorer l'état de l'art sur l'utilisation de l'IA (générative, prédictive, ...) pour la détection de menaces, d'analyser les outils et données disponibles chez Stellantis, puis de proposer un plan de déploiement adapté à nos enjeux. Si le déroulement de la mission le permet, vous pourrez initier des POC (Proof Of Concept) ou MVP (Minimum Viable Product) en collaboration avec nos experts (cyber, IA, data, véhicule connecté, infrastructure, ...). En intégrant notre PSOC, vous contribuerez à la sécurité de nos véhicules, garantissant ainsi la confiance de nos clients et la conformité aux réglementations internationales, tout en travaillant sur des sujets à la pointe de l'innovation. Après une période d'intégration en présentiel, sur site, vous pourrez réaliser une partie de votre mission en télétravail. Le temps de présence sur site et en télétravail sera établi selon les besoins du service et de l'organisation définis avec votre tuteur. L'exercice du télétravail peut aller jusqu'à 13 jours / mois.

Responsabilités

• Réaliser une veille internationale sur l'IA appliquée à la détection de fraudes, attaques et vols.
• Analyser les outils, données et capacités disponibles chez Stellantis.
• Identifier les prérequis, points durs et opportunités pour le déploiement de solutions IA.
• Proposer une feuille de route réaliste et priorisée.
• Lancer des POC / MVP en lien avec les équipes expertes (si faisable).
• Documenter la démarche, les résultats et les recommandations.

Profil

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou master (BAC+5), spécialisation cybersécurité ou IA.
• Connaissances en cybersécurité, IA (générative, prédictive, ...) / machine learning, analyse de données.
• Esprit d'analyse, rigueur, curiosité et capacité à vulgariser.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement dans un contexte international.
• Intérêt pour les objets connectés, les solutions de mobilité et l'innovation.