STAGE 6 mois. Estimation conjointe de l'objet et de paramètres inconnus en tomographie H/F

CEA; Saint-Paul-lès-Durance; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en recherche scientifique cherche un stagiaire pour un contrat de 6 mois à Saint-Paul-lès-Durance. Le candidat travaillera sur le développement d'un algorithme innovant en imagerie, nécessitant des compétences en programmation Python et en mathématiques appliquées. Ce stage offre l'opportunité de participer à des projets de grande envergure au sein d'une équipe dynamique.

Prestations

RTT

Réseau de bus gratuit

Restauration collective

Comité social et économique

Qualifications

• Étudiant(e) en mathématiques appliquées ou en traitement du signal.
• Excellente maîtrise de la programmation en Python.
• Intérêt pour le traitement d'images et les problèmes inverses.

Responsabilités

• Développement d'un algorithme de reconstruction d'image.
• Estimation des paramètres inconnus pour l'acquisition.
• Validation de l'algorithme sur des données expérimentales.

Connaissances

Programmation en Python

Traitement d'images

Mathématiques appliquées

Machine Learning

Rigoureux(se)

Autonomie

Formation

Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées

Outils

Calcul scientifique

Description du poste

STAGE 6 mois. Estimation conjointe de l'objet et de paramètres inconnus en tomographie H/F

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Dans le cadre de l'utilisation durable et sûre de l'énergie nucléaire au service de la transition énergétique décarbonée, le réacteur de recherche Jules Horowitz, en cours de construction sur le site du CEA Cadarache, est un outil-clé pour l'étude du comportement des matériaux sous irradiation. Une ligne d'imagerie tomographique est prévue en accompagnement des dispositifs expérimentaux afin d'obtenir l'image de la dégradation des échantillons en temps réel.

Vous serez accueilli·e au sein del’IRESNE, institut de la Direction des énergies, où vous intégrerez l’équipe Imagerie du laboratoire de mesures nucléaires et participerez pleinement à ses activités.

MISSION

L'objectif de ce stage consiste en la proposition et le développement d'un algorithme permettant à la fois la reconstruction de l'image mais également l'estimation des paramètres d'acquisition inconnus. Mathématiquement, le problème est formulé sous la forme d’un problème de minimisation des moindres carrés non linéaires séparables régularisé, où l’opérateur modélisant l’acquisition des données dépend des paramètres d’acquisition inconnus.

• La méthode de résolution explorée durant ce stage est une extension de la méthode variable projection basée sur les méthodes primales duales proximales. En particulier, cette méthode devra être capable de gérer les deux régularisations tout en offrant des garanties de convergence théoriques.
• D’un point de vue pratique, la méthode développée devra être capable de reconstruire des objets de grande taille, de l’ordre de quelques giga-octets. Les paramètres à estimer pourront eux aussi être nombreux, de l’ordre de plusieurs centaines.
• Enfin, l’efficacité de l’algorithme développé sera validée sur des données expérimentales. En particulier, différentes fonctions de régularisation seront investiguées afin d’obtenir la meilleure reconstruction d’image possible.

PROFIL RECHERCHÉ

Nous recherchons un étudiant préparant un Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées ou en traitement du signal, orienté vers le machine learning. Rigoureux(se) et autonome, le ou la candidate devra posséder une très bonne maîtrise de la programmation en Python et en calcul scientifique. Un intérêt et une première expérience dans le traitement d'images et/ou les problèmes inverses est souhaitable.

Pourquoi Intégrer le CEA ?

Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.