Product Owner - Chef de Projet Data H / F

Step Up; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande organisation nationale recrute un Product Owner / Chef de Projet Data à Paris pour une mission stratégiquement orientée vers la transformation Data. Vous serez responsable de la mise en œuvre, de l'évolution, et de la valorisation des produits Data, tout en assurant leur adoption par les métiers. Ce poste est idéal pour un(e) expert(e) Data cherchant à piloter des projets complexes au sein d'une équipe transversale.

Qualifications

• Expérience confirmée dans un grand groupe en transformation Data.
• Maîtrise des programmes de transformation Data & organisation Data Office.
• Compréhension des architectures Data modernes.
• Capacité à traduire les enjeux métiers en solutions Data.

Responsabilités

• Assurer la fonction de Product Owner sur un périmètre Data stratégique.
• Piloter la priorisation des besoins métiers et garantir la cohérence fonctionnelle.
• Préparer le passage en RUN des produits livrés.
• Accompagner les zones métiers dans l'expression de leurs besoins Data.
• Déployer des KPIs orientés valeur pour mesurer l'impact business.

Connaissances

Mise en oeuvre opérationnelle de produits Data

Compétences en gouvernance et data management

Compréhension des enjeux métiers

Culture produit orientée résultats

Description du poste

Offre de mission - Product Owner / Chef de Projet Data (H / F)

Nous recherchons en urgence un profil expert pour une mission longue durée à Paris, en pilotage de produits Data au sein d'une grande organisation nationale.

Vous interviendrez sur un programme stratégique de transformation orienté data management, gouvernance, structuration produit et valorisation business.

Localisation :

Paris (3 jours de présentiel / semaine)

Démarrage :

Janvier 2026

Votre rôle

Vous assurerez le rôle de Product Owner / Chef de projet Data, avec pour objectif d'accompagner la construction, l'évolution et la mise en production de produits Data tout en garantissant leur adoption par les métiers et leur création de valeur.

Vous serez également un acteur clé du pilotage stratégique, de la priorisation fonctionnelle et de l'alignement entre les équipes IT et Business.

Missions principales

• Assurer la fonction de Product Owner sur un périmètre Data stratégique
• Piloter la priorisation des besoins métiers & garantir la cohérence fonctionnelle des cas d'usage
• Préparer le passage en RUN des produits livrés et contribuer activement à leur adoption
• Optimiser la performance des traitements & intégrer les enjeux de legacy dans la cible Data
• Accompagner les zones métiers dans l'expression, le pilotage et la valorisation de leurs besoins Data
• Contribuer à la structuration des socles, de la gouvernance et de la coordination transverse
• Participer aux phases de PI Planning et à l'évolution de la roadmap Data
• Cadrer et qualifier l'émergence de nouveaux produits Data
• Déployer des KPIs orientés valeur pour mesurer l'impact business
• Préparer et intervenir dans les comités de pilotage associés au programme

Compétences & profil attendu

Profil expérimenté, autonome et structuré

Expérience confirmée en mise en oeuvre opérationnelle de produits Data dans un grand groupe

Maîtrise des programmes de transformation Data & organisation Data Office

Compétences solides en gouvernance, qualité, référentiel & data management

Parfaite compréhension des enjeux métiers & capacité à traduire en solutions Data concrètes

Connaissance des architectures Data modernes (data mesh, accès gouverné par domaine)

Culture produit forte, résultats & delivery orientés valeur

Expérience en environnement complexe, multi-acteurs & transverse

Une connaissance d'écosystèmes de transports publics serait un atout

Pour qui cette mission est idéale ?

Pour un(e) Product Owner Data expérimenté(e) cherchant un rôle stratégique

Pour un(e) Chef de projet Data habitué(e) aux grands comptes

Pour un(e) expert(e) Data aimant cadrage, delivery et gouvernance

Pour un profil capable de challenger, structurer et piloter la transformation Data end-to-end