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Post-Doctorant FUSAR: Fusion de Données Ferroviaires

ESTP Paris

Cachan

Sur place

EUR 30 000 - 40 000

Plein temps

Il y a 13 jours

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Résumé du poste

Une institution de recherche en ingénierie recherche un post-doctorant en géo-informatique pour développer un système d'alerte avancé basé sur des données multi-sources dans un contexte ferroviaire. Le candidat idéal doit avoir un doctorat en géo informatique, compétence en Machine Learning, et maîtriser l'anglais. Le poste est basé à Cachan, avec des déplacements prévus. Ce rôle implique l'intégration et l'harmonisation des données, ainsi que le développement de solutions innovantes pour améliorer la sécurité des infrastructures ferroviaires.

Qualifications

  • Un bon niveau en modélisation de données et gestion de base de données.
  • Aptitude à travailler en équipe et à rédiger des rapports.
  • Capacité à mener des recherches rigoureuses et à s'investir pleinement.

Responsabilités

  • Élaborer des méthodes pour intégrer et harmoniser des données hétérogènes.
  • Développer des méthodes pour la gestion et le traitement des données.
  • Assurer un géo référencement précis des données spatio-temporelles.
  • Concevoir une base de données spatiale intégrant des données diverses.
  • Appliquer des normes ISO pour la gestion des métadonnées.

Connaissances

Géo informatique
Machine Learning
Programmation informatique
Gestion de base de données
Systèmes d’Information Géographique
Deep learning
Mathématiques appliquées

Formation

Doctorat en géo informatique, géomatique, SIG, Machine Learning, ou mathématiques appliquées
Description du poste
Une institution de recherche en ingénierie recherche un post-doctorant en géo-informatique pour développer un système d'alerte avancé basé sur des données multi-sources dans un contexte ferroviaire. Le candidat idéal doit avoir un doctorat en géo informatique, compétence en Machine Learning, et maîtriser l'anglais. Le poste est basé à Cachan, avec des déplacements prévus. Ce rôle implique l'intégration et l'harmonisation des données, ainsi que le développement de solutions innovantes pour améliorer la sécurité des infrastructures ferroviaires.
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