Platform Engineer - Data services H/F

Datanumia Groupe EDF; Courbevoie; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante de logiciels dans le domaine de l'énergie recherche un Platform Engineer pour gérer des infrastructures Cloud et Kubernetes. Vous serez en charge de l'automatisation des tâches et de l'optimisation des chaînes CI/CD tout en promouvant une culture DevOps auprès des équipes. Le poste nécessite une solide expérience dans la gestion des bases de données et une compréhension approfondie des pratiques SRE. Le travail se déroulera en Île-de-France, offrant un environnement dynamique et collaboratif.

Qualifications

• Expérience en gestion d'infrastructure Cloud et Kubernetes.
• Compétences en amélioration continue et industrialisation.
• Capacité à animer une culture DevOps parmi les équipes.

Responsabilités

• Maintenir et faire évoluer les clusters EKS sur AWS.
• Optimiser les chaînes CI/CD pour réduire la charge opérationnelle.
• Accompagner les équipes dans l'adoption des outils DevOps.

Connaissances

Gestion Cloud et Kubernetes

CI/CD (GitLab CI)

GitOps avec ArgoCD

Data Management

SRE (Site Reliability Engineering)

Automatisation des tâches

Outils

AWS

Postgres

MySQL

Description du poste

Filiale du Groupe EDF, Datanumia est une société éditrice de logiciel spécialisée dans la valorisation de la donnée énergétique.

Au quotidien, ce ne sont pas moins de 270 collaborateurs qui évoluent dans un écosystème innovant - mêlant IA, machine learning et IoT - et donnent du sens à notre raison d’être : permettre à chacun d’optimiser sa consommation d’énergie et son empreinte carbone en révélant tout le potentiel de la data.

Plus de 20 millions de particuliers et 70000 professionnels (tertiaire, industrie, collectivité) bénéficient ainsi de solutions digitales dédiées aux fonctionnalités avancées : suivi multi-fluides, répartition des usages, alertes en cas de dépassement de seuil ou encore plan d’actions d’économies d’énergie, les utilisateurs ont toutes les clés en main pour consommer moins, et mieux.

L’équipePlateforme (12 personnes) conçoit et industrialise le socle technique pour optimiser l'expérience des Feature Teams. Suite au replatforming majeur de 2025, nous entrons dans une phase d'itération pour enrichir et consolider cette nouvelle plateforme.

Nous cherchons un Platform Engineer avec une appétence pour les bases de données afin de renforcer l’équipe. La responsabilité du poste est globale : construire les solutions de demain (automatisation, catalogue de services) tout en assurant le run au quotidien.

Assurer un rôle complet de Platform Engineer : contribuer à l'oscle commun (Cloud, K8s, CI/CD) tout en mettant à profit une forte appétence pour les sujets de bases de données.

1. Missions Platform Engineering

Participer à la vie globale de l'infrastructure et à l'amélioration de l'expérience développeur (DevEx) en tant que membre de l'équipe Plateforme.

• Gestion Cloud & Kubernetes : Maintenir et faire évoluer les clusters EKS, la gestion des nœuds (Bottlerocket) et l'infrastructure AWS sous-jacente. Garantir un socle d'exécution robuste, sécurisé et à jour.
• Amélioration Continue & Industrialisation : Optimiser les chaînes de CI/CD (GitLab CI), renforcer l'approche GitOps avec ArgoCD et automatiser les tâches récurrentes pour réduire la charge opérationnelle de l'équipe.
• Animation & Culture DevOps : Accompagner les Feature Teams dans l'adoption des outils de la plateforme. Agir en tant que facilitateur pour aider les développeurs à être autonomes tout en diffusant les bonnes pratiques (observabilité, résilience, sécurité).

2. Services de Données & Middlewares

Prendre le lead sur la gestion des bases de données et des middlewares, en les intégrant aux standards de la plateforme.

• Faire évoluer les Data Services :
  • Concevoir et implémenter les ressources Crossplane (“Compositions”) pour permettre aux équipes de gérer l’écosystème de leurs bases de données (Postgres, MySQL, etc.) en autonomie.
  • Couvrir notamment la gestion des utilisateurs, le cycle de vie de la donnée ou encore la mise à disposition de jeux de données de test. L'objectif est d'offrir ces fonctionnalités en self-service, consommables comme toute autre ressource Kubernetes.
  • Définir les architectures de référence pour la haute disponibilité et le Disaster Recovery.
• Fiabilité & Observabilité :
  • Mettre en place un monitoring fin pour anticiper les besoins en capacité (Capacity Planning) et garantir la santé des services.
  • Répondre aux sollicitations de production et aider à l'analyse des comportements anormaux (requêtes lentes, problèmes de configuration).
  • Contribuer à la démarche SRE (Site Reliability Engineering) et à l’amélioration continue de la qualité de service de la plateforme.