MLOps Engineer Confirmé

SULLY GROUP; Lyon; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services numériques recherche un Ingénieur MLOps confirmé à Lyon. Vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle. Avec 5 ans d'expérience en MLOps ou Data Engineering, vous serez responsable de la conception de pipelines scalables sur AWS ou GCP. Ce poste nécessite également des compétences en orchestration et un bon niveau d'anglais. Offrant un environnement adapté au télétravail et divers avantages, ce rôle est une opportunité pour ceux passionnés par l'innovation technologique.

Prestations

Primes de participation

Mutuelle

Tickets restaurant

Télétravail

7 RTT

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science.
• Expérience solide en automatisation, orchestration et déploiement de modèles ML.
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP) et des outils comme Airflow.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines MLOps robustes.
• Automatiser l'entraînement et le déploiement des modèles ML.
• Déployer des modèles en production sur des environnements cloud.

Connaissances

Automatisation des pipelines ML

Orchestration des workflows

Déploiement de modèles ML

Communication

Travail en équipe

Outils

Airflow

Prefect

AWS

GCP

Kubeflow

MLflow

TFX

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Description du poste

Sully Group : Créer ensemble un numérique utile et durable

1 offre globale de services numériques : applications web, applications mobiles, infogérance, usine à sites, UX/UI et SIG.

11 agences de proximité en France et au Canada

45 ans d’expérience

900 intervenants en centre de services et en délégation de ressources

Notre projet : Jouer collectif !

Un partenariat client-équipe dans lequel chacun peut réaliser ses objectifs, pour une réussite commune

Des projets coconstruits avec agilité autour de l’expérience utilisateur

Un actionnariat salarié à 100 %, gage d'indépendance et de croissance raisonnée

Un management horizontal issu du métier, valorisant l'esprit d'initiative et l'autonomie des collaborateurs

Une politique RSE active : diversité et inclusion, écoconception de nos réalisations, achats responsables

Votre carrière : À la carte !

L’équilibre entre votre vie privée et professionnelle : 6 semaines de congés payés, 7 RTT, télétravail et rythmes adaptés.

Un environnement de travail confortable adapté au développement informatique avec PC portables puissants et double-écran.

Vos avantages : primes de participation, d’intéressement et de vacances, mutuelle, participation au transport et tickets restaurant.

Votre évolution : un parcours pour réussir votre intégration, des entretiens annuels pour programmer vos formations et certifications, la possibilité de monter en responsabilité et de mobilité géographique.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation handicap. À compétences égales, une attention particulière sera portée à leur candidature.

Nous recherchons pour un de nos clients basé à Lyon centre un profil MLOps Engineer Confirmé.

Vous rejoindrez une équipe produit et tech engagée, où vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Votre objectif : garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions ML au sein d'une architecture cloud moderne.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps robustes et scalables.

Automatiser l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles ML.

Orchestrer les workflows de données et de modélisation avec des outils comme Airflow ou Prefect.

Déployer et gérer les modèles en production sur des environnements cloud (AWS, GCP).

Surveiller les performances des modèles, gérer les dérives de données et mettre à jour les modèles selon les besoins.

Stack technique

• Kubeflow
• MLflow
• TFX

• Prometheus
• Grafana
• OpenTelemetry

Parlons de vous

Vous justifiez de 5 ans d’expérience minimum en MLOps, Data Engineering ou Data Science avec une forte composante opérationnelle (DevOps / Cloud / déploiement de modèles ML).

Vous avez une solide expérience en automatisation des pipelines ML, orchestration des workflows et déploiement des modèles en production.

Vous maîtrisez les environnements cloud (AWS, GCP) et les outils d'orchestration comme Airflow ou Prefect.

Vous êtes reconnu·e pour vos qualités de communication et votre capacité à travailler en équipe.

Vous êtes capable de passer du développement/expérimentation ML à la mise en production opérationnelle (DevOps / Cloud).

Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral.