MLOps

SKOTT GROUP; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée recherche un MLOps expérimenté pour construire une plateforme de données pour les data scientists et industrialiser des modèles ML. Le candidat idéal a une excellente maîtrise de Python et FastAPI, ainsi qu une culture DevOps. La position est basée en Île-de-France avec 50% de télétravail possible.

Qualifications

• Excellente maîtrise de Python et FastAPI.
• Expérience en multithreading / multiprocessing appréciée.
• Connaissance de Go souhaitée.

Responsabilités

• Fournir une plateforme de données robuste aux équipes Data Science.
• Industrialiser des modèles ML de bout en bout.
• Développer des outils performants en Python.

Connaissances

Maîtrise de Python

FastAPI

Multithreading

DevOps

Go

Outils

Docker

Kubernetes

Elasticsearch

Gitlab CI

Grafana

Description du poste

▶ Qui sommes-nous ?

➡ SKOTT GROUP est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement de ses clients et consultants dans le domaine de la DATA. Fondé par une équipe d’associés partageant les mêmes valeurs d’Excellence et de Transparence, nous plaçons l’humain au cœur de nos activités. 📈

➡ Nous vous offrons à nos clients un accompagnement professionnel et de qualité tout au long du cycle de vie de leurs données dans divers domaines. 🧬

➡️ Au sein de nos quatre filiales spécialisées, nous proposons à nos consultants partenaires un positionnement adapté et évolutif favorisant ainsi la pérennité de la collaboration. ☁️

Nous recherchons un MLOps expérimenté! Peu importe ta séniorité, tant que tu as une première expérience (CDI) réussie que tu réponds aux critères ci-dessous !

📍 Localisation : Ile-de-France

🕒 Télétravail : 50%

📅 Contrat : préférence CDI mais Freelance possible

Tu veux construire une plateforme data de référence pour les data scientists et industrialiser des modèles ML à grande échelle ? Ce poste est pour toi.

🎯 Il te sera demandé de :

• Fournir une plateforme de données robuste et scalable aux équipes Data Science
• Industrialiser des modèles ML de bout en bout
• Développer des outils performants en Python

💡 Profil recherché :

• Excellente maîtrise de Python (& FastAPI) et des concepts d’industrialisation de modèles
• Expérience en multithreading / multiprocessing appréciée
• Connaissance de Go appréciée
• Culture DevOps / MLOps, goût pour l’optimisation et l’automatisation

🛠️ Environnement technique :

Python 3, Go, FastAPI, OpenIDConnect, Redis, Ansible, Docker, Kubernetes, Beats, Elasticsearch, Grafana, Gitlab CI, Artifactory, Sonarqube...