Lead Développeur Data (Spark / Scala) – Grande DSI Assurances – H/F

Externatic; Puteaux; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie de données recherche un référent technique pour rejoindre son équipe Data. Sous la direction, vous développerez et optimiserez des traitements de données complexes sur Spark/Scala tout en guidant l'équipe avec votre expertise technique. Des compétences en mentorat et une expérience avec Linux et les bases de données Oracle sont indispensables.

Qualifications

• Maîtrise de Spark et Scala pour traitements de données complexes.
• Expérience avec des environnements Linux/UNIX.
• Capacité à former et encadrer des développeurs.

Responsabilités

• Développer et optimiser des traitements de données sur Spark/Scala.
• Guider l’équipe avec les meilleures pratiques de développement.
• Participer aux revues de code et au design de solutions.

Connaissances

Spark

Scala

Linux

SGBD Oracle

Mentorat

Outils

GIT

DataIku

QlikSense

SAS

Description du poste

L’entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Vous rejoignez une grande DSI nationale (plus de 2000 collaborateurs) au sein d’un groupe mutualiste de tout premier plan dans le secteur de l’assurance, reconnue pour son envergure nationale et ses solutions innovantes au service de millions de clients.

Dans un contexte de transformation data, l’entreprise met en place des flux complexes et massifs et souhaite renforcer son expertise technique.

L’environnement est reconnu pour sa stabilité, la richesse de ses expertises internes et la diversité de ses sujets.
Un mot d’ordre anime la direction : vision, collaboration, et engagement.

Les missions / rôles

Vous rejoignez une équipe Data composée d’une dizaine de personnes et jouez un rôle clé de référent technique et de leader au sein du pôle.

Au quotidien, vos missions sont de :

• Développer et optimiser des traitements de données complexes sur un environnement Spark / Scala.
• Apporter votre expertise technique et guider l’équipe dans la mise en place des meilleures pratiques de développement.
• Participer activement aux revues de code, au design des solutions et à l’amélioration continue de la plateforme Data.
• Assurer un rôle de mentor pour faire monter en compétences les développeurs de l’équipe.
• Intervenir lors des entretiens techniques pour évaluer et sélectionner les futurs talents.

Stack technique :
SPARK / Scala pour la réalisation de traitements à forte volumétrie
Linux / UNIX
SGBD Oracle
GIT
DataIku, QlikSense, SAS