Intelligence Artificielle pour la Modélisation et l'Analyse Topographique des Puces Électroniqu[...]

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche scientifique à Grenoble recherche un stagiaire pour développer des modèles de réseaux de neurones pour l'analyse de défauts sur des wafers. Ce stage offre une immersion dans un environnement de recherche de renommée mondiale, avec des opportunités d'apprentissage et d'innovation. Les candidats doivent avoir des compétences en Python et un intérêt pour la recherche en microélectronique.

Prestations

Participation aux transports en commun à hauteur de 85%

Équilibre vie privée - vie professionnelle

Restaurant d'entreprise

Context diversifié et inclusif

Qualifications

• Passionné par la recherche scientifique et technologique.
• Reconnu pour travailler de manière autonome.
• Expérience significative en Python requise.

Responsabilités

• Développement et optimisation des modèles de réseaux de neurones.
• Simulation et prédiction des défauts topographiques sur les puces.
• Collaboration avec des experts pour améliorer les processus.

Connaissances

Python

Deep learning

Analyse d'images

Travail en équipe

Autonomie

Formation

Étudiant en maths/informatique ou physique

Description du poste

Overview

Intelligence Artificielle pour la Modélisation et l'Analyse Topographique des Puces Électroniques H/F

Description du poste

Dans un contexte en constante évolution, vous travaillerez sur le développement de modèles de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour simuler et détecter les défauts de surface des wafers avec précision, en utilisant l'interférométrie optique afin d'améliorer la qualité et les performances des puces électroniques. En tant que stagiaire au CEA, vous travaillerez dans un environnement de recherche de renommée mondiale et bénéficierez d’un cadre propice à l’apprentissage et à la collaboration, avec accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre.

Description du poste : L inspection des surfaces de wafers est une étape cruciale dans les processus de microfabrication en microélectronique. Les variations de processus peuvent entraîner des défauts coûteux, affectant la qualité et les performances des puces électroniques. Les récentes avancées en intelligence artificielle (IA), en particulier les réseaux de neurones convolutifs (CNN), démontrent des performances exceptionnelles en analyse d'images et en prédiction spatiale. Ces technologies permettent la détection et la prédiction des défauts de surface avec une précision impressionnante, offrant des améliorations significatives par rapport aux méthodes conventionnelles. Ce stage vise à caractériser les surfaces structurées des puces électroniques en utilisant l'interférométrie optique ; il impliquera le développement de modèles CNN pour simuler entièrement la topographie des puces mesurées. Ce travail innovant aidera à mieux comprendre et modéliser les surfaces des puces électroniques, contribuant à l'amélioration des processus de fabrication.

Au sein du laboratoire LPMS, vous travaillerez dans une équipe d'environ 40 personnes. Vous participerez à des missions telles que :

• Développement et optimisation de modèles de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour l'analyse des surfaces de wafers.
• Simulation et prédiction des défauts topographiques sur les puces microélectroniques.
• Collaboration avec des experts pour améliorer les processus de fabrication et réduire les défauts coûteux.

En fonction des attendus de votre école, les sujets pourront être discutés.

Profil du candidat

Qu’attendons-nous de vous?

Un profil étudiant maths / informatique est privilégié, mais un parcours orienté physique / physique des matériaux est possible si le candidat possède une expérience significative en Python (traitement de données/image, GUI).

Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour être capable de travailler de manière autonome et de collaborer efficacement avec une équipe de recherche. Vous possédez des connaissances en Python, Deep learning et analyse d'images.

Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles!

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :

• L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique;
• Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels;
• Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel;
• Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité;
• De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage;
• Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA;
• Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%;
• Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu;
• Un restaurant d'entreprise;
• Une politique diversité et inclusion;

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Localisation

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Critères candidat

Anglais (Intermédiaire)

Diplôme préparé

À préciser selon le contexte du stage

Possibilité de poursuite en thèse

Non spécifiée

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'État. Le CEA apporte des solutions concrètes dans les domaines : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité, avec une forte tradition de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe. L'établissement collabore avec des partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaborateurs partagent des valeurs telles que la conscience des responsabilités, la coopération et la curiosité. Référence : 2025-37497

Description de l'unité

Au sein du Département des Plateformes Technologiques, le Service de Métrologie et Caractérisation Physique (SMCP) a pour objectif de définir, développer et mettre en œuvre les équipements ou techniques de contrôle, métrologie, défectivité, et nano-caractérisation nécessaires aux programmes de recherche en micro et nano-technologies. Le Laboratoire Propriétés des Matériaux et Structures (LPMS) rassemble ~40 personnes et couvre les activités du laboratoire dans les salles blanches du CEA-LETI et la Plate-Forme de Nano-Caractérisation (PFNC, Minatec). L’activité contribue au développement de technologies de microfabrication avancées pour l’industrie française et européenne.