Ingénieur Recherche Opérationnelle - Aéronautique H / F

MP Data; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale dans l'aéronautique recherche un(e) Ingénieur(e) Recherche Opérationnelle pour optimiser des opérations industrielles. Le candidat idéal maîtrise Python et dispose d'une expérience en développement d'algorithmes d'optimisation. Des compétences en C++ et une connaissance du secteur aéronautique sont appréciées. Ce rôle implique l'intégration de données opérationnelles et la collaboration avec diverses équipes.

Qualifications

• Solide expérience en développement d'algorithmes d'optimisation.
• Bonne connaissance des architectures logicielles.
• Expérience dans le secteur aéronautique ou industriel est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des modèles d'optimisation en Python.
• Exploiter et intégrer des sources de données opérationnelles.
• Développer des algorithmes hybrides.

Connaissances

Développement Python

Optimisation mathématique

Apprentissage automatique

Programmation orientée objet

Graphes

PLNE

Métahuristiques

Formation

Diplôme d'une Grande École d'ingénieurs

Outils

Python

C++

Description du poste

Dans le cadre de son développement, MP DATA recrute un(e) Ingénieur(e) Recherche Opérationnelle pour intervenir auprès d'un acteur industriel de rang mondial dans le secteur aéronautique, basé en Ile-de-France.

Accompagné(e) par l'un de nos Leads en Recherche Opérationnelle, vous participerez à la construction et à l'implémentation en Python de modèles avancés destinés à optimiser l'excellence opérationnelles d'activités industrielles complexes.

Vos missions :

• Concevoir et implémenter des modèles d'optimisation avancés en Python pour des problématiques industrielles complexes.
• Exploiter et intégrer diverses sources de données opérationnelles (plannings, contraintes, ressources, aléas).
• Réaliser des études bibliographiques pour identifier les approches les plus adaptées aux cas traités.
• Développer des algorithmes hybrides associant optimisation mathématique et apprentissage automatique.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence et la performance des modèles développés.
• Diplômé(e) d'une Grande École d'ingénieurs (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ), vous possédez une solide expérience en développement d'algorithmes d'optimisation ;
• Maîtrise du développement Python et / ou C++, avec une bonne connaissance de la programmation orientée objet et des architectures logicielles ;
• Connaissance approfondie des modèles d'optimisation sur graphes, bonne compréhension des PLNE et des métaheuristiques ;
• Une expérience dans le secteur aéronautique ou industriel est un plus ;
• Faire preuve autonomie, de rigueur et d'esprit de proposition qui ont été reconnus lors de vos précédentes expériences.