Ingénieur Optimisation de Solutions Hybrides

EDF Renouvelables; Nanterre; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en énergies renouvelables recherche un ingénieur optimisation solution hybride pour rejoindre l'équipe de direction ingénierie à Nanterre. Le candidat idéal possédera une expérience en ingénierie des énergies renouvelables et en modélisation financière. Les qualifications comprennent un diplôme BAC+5 et une maîtrise du Python et Excel. Le rôle implique des responsabilités dans le développement de modèles d'optimisation et la contribution aux projets de stockage d'énergie.

Qualifications

• Expérience d'ingénierie ou modélisation financière dans les énergies renouvelables ou le stockage.
• Expérience sur les marchés de l'énergie, gestion ou optimisation d'actifs.
• Anglais requis, connaissance d'une autre langue est un plus.

Responsabilités

• Définir et analyser référentiels techniques pour projets.
• Développer modèles d'optimisation pour les actifs.
• Contribuer au développement d'opportunités commerciales.

Connaissances

Ingénierie ou modélisation financière dans les énergies renouvelables

Développement software

Gestion optimisée d'actifs de production

Manipulation de données

Formation

BAC+5 université master 2 ou ingénieur

Outils

Python

Excel

Description du poste

Une entreprise en énergies renouvelables recherche un ingénieur optimisation solution hybride pour rejoindre l'équipe de direction ingénierie à Nanterre. Le candidat idéal possédera une expérience en ingénierie des énergies renouvelables et en modélisation financière. Les qualifications comprennent un diplôme BAC+5 et une maîtrise du Python et Excel. Le rôle implique des responsabilités dans le développement de modèles d'optimisation et la contribution aux projets de stockage d'énergie.