Ingénieur Ops Data Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille / co [...]

WorldWide People; Lille; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Ingénieur Ops Data & IA pour optimiser l'infrastructure. Vous serez responsable de la gestion d'applications conteneurisées sur Kubernetes et de l'automatisation des processus de déploiement. Les candidats doivent avoir des compétences en GitLab, Jenkins et une connaissance solide des plateformes cloud comme Azure et AWS. Une maîtrise de Python et une expérience dans l'écosystème de l'IA sont également nécessaires.

Qualifications

• Compétences en gestion d'applications Kubernetes exigées.
• Maîtrise de GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible requise.
• Expérience avec Azure et AWS nécessaire.
• Connaissance des données et de l'IA appréciée.
• Capacité à documenter les processus et architectures requise.

Responsabilités

• Gérer et optimiser les applications sur Kubernetes.
• Automatiser les processus avec des outils CI/CD.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA.
• Documenter les processus et les architectures.

Connaissances

Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes

Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible

Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS

Compréhension de l'écosystème de l'IA

Capacité à travailler en équipe

Excellentes compétences en résolution de problèmes

Maîtrise de python

Description du poste

Profil et localisation

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille

Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.

• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.

Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle

• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.

Compétences et qualifications requises

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Profil candidat

Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille

Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle

• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.

Compétences et qualifications requises

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication