Ingénieur logiciel

CNRS; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche à Toulouse recherche un ingénieur logiciel pour intégrer des projets de simulation stochastique. Le candidat idéal devra maîtriser Python et les bibliothèques GPU, posséder un diplôme de niveau Master et avoir un intérêt pour les applications en physique et mathématiques. Ce poste représente une opportunité passionnante de transformer des innovations académiques en projets concrets au sein d'un environnement dynamique.

Qualifications

• Expertise en programmation Python et maîtrise des bibliothèques GPU.
• Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Curiosité intellectuelle pour la physique sous-jacente aux simulations.

Responsabilités

• Concevoir des interfaces intuitives et puissantes pour des workflows de simulation complexes.
• Assurer le lien entre les composants frontend et backend avec des solutions robustes.
• Optimiser le moteur de simulation selon votre expertise.
• Architecturer et déployer des systèmes de répartition de charge sur des clusters de serveurs.

Connaissances

Programmation Python

Bibliothèques GPU

Développement GUI/UX

Calcul parallèle

Calcul scientifique

Formation

Master en informatique ou domaine connexe

Description du poste

Ingénieur logiciel - projet QBIOL (H/F)

Cette offre est disponible dans les langues suivantes :

Date Limite Candidature : dimanche 15 février 2026 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur logiciel - projet QBIOL (H/F)
Référence : UPR8001-SIMGRA-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : dimanche 25 janvier 2026
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 6 mars 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2500 € et 3500 € brut par mois en fonction du profil.
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en ingenierie logicielle

Missions

QBIOL est une plateforme de simulation stochastique de pointe, à l’interface entre la physique quantique, les mathématiques, l’électrochimie et la biologie (qbiol.org). Issue d’une collaboration de recherche entre Toulouse et Tokyo, nous nous inscrivons désormais dans le cadre d’un projet de prématuration CNRS, visant à transformer une innovation académique en startup. Nous recherchons un·e ingénieur·e logiciel·le pour structurer notre socle technique et rejoindre l’aventure.

Activités

Interface & GUI : Concevoir des interfaces intuitives et puissantes pour des workflows de simulation complexes.
Intégration système : Assurer le lien entre les composants frontend et backend avec des solutions robustes et évolutives.
Développement backend : Optimiser le moteur de simulation (selon votre expertise).
Calcul distribué : Architecturer et déployer des systèmes de répartition de charge haute performance sur des clusters de serveurs.

Compétences

Compétences requises :
Expertise en programmation Python et maîtrise des bibliothèques GPU (numba.cuda ou équivalent).
Diplôme de niveau Master en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Curiosité intellectuelle pour la physique sous-jacente aux simulations.

Atouts complémentaires :
Expérience en développement GUI/UX.
Connaissances en calcul parallèle et systèmes distribués.
Background en calcul scientifique ou biologie computationnelle.
Compréhension des processus stochastiques et des mathématiques appliquées.

Contexte de travail

Environnement et conditions :
Poste basé à Toulouse (France) – un écosystème tech dynamique et une qualité de vie reconnue.
Langues : Anglais ou français.
Contrat : 6 mois (renouvelable).
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Travail sur site.