Ingénieur / Ingénieure data scientist (H/F)

CONSORT FRANCE; France; Sur place; EUR 55 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en informatique recherche un Ingénieur MLOps pour le déploiement et l'optimisation de pipelines de machine learning. Le candidat idéal possède plus de 5 ans d'expérience, maîtriseGCP Vertex AI, et a une expertise en développement de scripts Python. Ce CDI à temps plein implique une collaboration étroite avec les équipes de Data Science pour garantir la performance des modèles déployés. Un salaire compétitif dans la fourchette de 55 000 € à 60 000 € brut annuel est proposé.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en MLOps ou domaine similaire.
• Maîtrise des techniques de monitoring et d'optimisation de modèles.
• Compétences en développement de scripts pour automatisation de workflows.

Responsabilités

• Concevoir et automatiser les pipelines MLOps sur GCP Vertex AI.
• Surveiller et optimiser les performances des pipelines et des modèles.
• Assurer la fiabilité et la sécurité des systèmes ML.

Connaissances

Adapter les outils de traitement statistique de données

Assurer le suivi de la qualité des données

Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle

Exploiter des solutions de Data Science

Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données

Outils

GCP Vertex AI

Terraform

Python

Git / GitLab CI/CD

Description du poste

Offre n° 201SKCC – Ingénieur / Ingénieure data scientist (H/F)

Actualisé le 19 décembre 2025

Ingénieur MLOps H/F

Vous êtes passionné‑e par l'industrialisation et l'orchestration des modèles d'intelligence artificielle ? Ce poste est fait pour vous.

En tant qu'Ingénieur MLOps, vous êtes responsable du déploiement et de la migration des pipelines de machine learning.

Côté build :

• Concevoir et automatiser les pipelines MLOps sur GCP Vertex AI.


• Participer à la migration des environnements AWS Bedrock vers GCP.


• Industrialiser le cycle de vie des modèles (entraînement, évaluation, déploiement, monitoring).


• Mettre en place l'infrastructure as code (Terraform, Cloud Build, etc.).


• Développer des scripts et outils en Python pour l'intégration et l'automatisation des workflows.


• Gérer les dépôts et flux de travail via Git / GitLab CI/CD.


• Collaborer avec les équipes Data Science pour assurer la scalabilité et la performance des modèles.

Côté run :

• Surveiller et optimiser les performances des pipelines et des modèles déployés.


• Gérer les environnements de production sur Vertex AI et GCP (Compute, Storage, IAM).


• Assurer la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des systèmes ML.


• Mettre en place le monitoring et les alertes (Stackdriver, Prometheus, etc.).


• Identifier et corriger les incidents liés aux workflows de ML ou aux ressources cloud.


• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein de l'équipe.

Type de contrat

CDI

Contrat travail

Durée du travail 35H/semaine. Travail en journée.

Salaire

• Salaire brut : Annuel de 55 000 € à 60 000 € sur 12 mois

Profil souhaité

Expérience

• 5+ années – Cette expérience est indispensable.

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données.


• Assurer le suivi de la qualité des données.


• Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires.


• Exploiter des solutions de Data Science ou d'intelligence artificielle.


• Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science.


• Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données.

Savoir‑être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe.


• Faire preuve de rigueur et de précision.


• Être force de proposition.

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques.

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