Ingénieur en Analyse de Données, Data-scientist

Université Bourgogne Europe; Dijon; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une université en France recrute un chercheur en analyse des réseaux sociaux pour un contrat de 12 mois. Ce poste exige un doctorat ou un Master2 en data science, avec expertise en Python et R. Les candidats doivent être autonomes, rigoureux et capables de travailler en équipe. La rémunération est de 2289,10€ brut. Télétravail possible après intégration.

Qualifications

• Doctorat ou Master2 en data science ou sciences sociales avec expérience en analyse de données.
• Maîtrise de Python, R, SQL et outils de visualisation.
• Capacité à travailler en équipe dans un environnement interdisciplinaire.

Responsabilités

• Analyser les corpus Twitter collectés pour détecter les comportements automatisés.
• Développer des outils algorithmiques pour classifier les données.
• Présenter les résultats lors de séminaires et colloques académiques.

Connaissances

Expertise en Python

Analyse de données sociales

Travail en équipe

Rigueur scientifique

Formation

Doctorat en SIC numériques

Master2 en data science

Outils

Python (pandas, spaCy, scikit-learn)

R

SQL

Outils de visualisation (Plotly, Géphi)

Description du poste

À propos de nous

Le poste sera basé à la Maison des Sciences sociales et des Humanités de Dijon (MSH) située sur le campus de l’Université Bourgogne Europe, 6 Esplanade Erasme, 21000 Dijon.

Mission

Le Projet Beelzebot, Lauréat De L’appel à Projets ANR2023, a démarré sa phase scientifique en janvier 2024, pour une durée totale de 42 mois. Il vise la conception d’un dispositif de détection et d’analyse des manipulations de l’information par des armées de robots sur le réseau social X, en s’appuyant sur :

• une collecte massive de tweets;
• une analyse des stratégies de désinformation;
• une démarche de science ouverte pour diffuser les résultats.

Le projet mobilise un consortium pluridisciplinaire (CIMEOS, TIL, LIB, IDEES, WebDrone), réuni autour de questionnements liés aux armées de robots et à la circulation informationnelle sur X.

Missions et activités

• Poursuivre l’analyse des corpus Twitter collectés (identification des robots, typologies, temporalités, stratégies de manipulation).
• Développer des outils algorithmiques (scripts, modèles NLP, pipelines de traitement) pour détecter et classifier les comportements automatisés.
• Concevoir des visualisations et tableaux de bord (exploration temporelle, cartographie des dynamiques de tweetbots).
• Structurer les données pour diffusion (cleaning, métadonnées, documentation).
• Participer à la valorisation scientifique : rédaction d'articles (SSH & data science).
• Présenter les résultats dans des séminaires, colloques académiques et ateliers de médiation.
• Collaborer activement avec les doctorants et ingénieurs déjà impliqués et plus généralement avec toute l’équipe.

Profil

Formation

• Doctorat en SIC numériques / data science / sciences sociales computationnelles, OU
• Master2 / diplôme d’ingénieur avec expérience de recherche en analyse de données sociales/numériques.

Compétences techniques

• Expertise en Python (pandas, spaCy, scikit-learn), R, SQL.
• Expérience avec les APIs de X, gestion de gros volumes de données
• Connaissances en TAL, détection d\'openbots, analyse de réseaux sociaux.
• Maîtrise des outils de visualisation (Plotly, Géphi, dashboards interactifs).

Compétences transversales

• Rigueur scientifique, autonomie et sens de l’organisation.
• Capacité à rédiger en français et anglais ; publications académiques.
• Aptitudes pédagogiques et de médiation.
• Travail en équipe dans un environnement interdisciplinaire.

Contrat - Candidature

• Début de contrat prévisible : 15 octobre 2025
• Contrat : CDD de 12 mois (renouvelable dans le cadre du projet)
• Temps complet
• Télétravail possible après période d’intégration
• Rémunération : 2289.10€ brut

Les candidatures doivent obligatoirement inclure un CV détaillé, une lettre de motivation, des exemples d’articles ou projets (notamment corpus / données sociales), et les coordonnées de deux personnes de référence.