Ingénieur-e en calcul scientifique H/F

CNRS; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement de recherche à Toulouse recherche un Ingénieur-e en calcul scientifique pour piloter des projets liés à la microscopie. Ce poste requiert des compétences en traitement d'images, en algorithmes d'intelligence artificielle, et en gestion de données. Vous travaillerez au Centre de Microcaractérisation CASTAING au sein d'une équipe dynamique pour soutenir la recherche académique et industrielle. Un niveau d'anglais B2 est requis.

Qualifications

• Maîtrise des principes du traitement du signal et de l'image appliqués aux données scientifiques.
• Maîtrise des méthodes d'apprentissage automatique et de deep learning appliquées à l'imagerie scientifique.
• Compréhension des architectures de calcul intensif et des problèmes de gestion de gros volumes de données.

Responsabilités

• Concevoir des méthodes d'analyse d'images et de diffraction adaptées aux matériaux.
• Développer des algorithmes pour le traitement de données massives incluant l'intelligence artificielle.
• Former les utilisateurs aux outils de traitement et à la gestion des données volumineuses.

Connaissances

Traitement du signal

Apprentissage automatique

Deep learning

Microscopie électronique

Python

MATLAB

C++

Linux

Anglais B2

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

ImageJ/Fiji

Avizo

Napari

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Description du poste

Ingénieur-e en calcul scientifique H/F

Date Limite Candidature : jeudi 15 janvier 2026 17:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)
Intitulé de l'offre : Ingénieur-e en calcul scientifique H/F
Référence : UAR3623-MOBINT-K52021
Lieu de travail : TOULOUSE
Institut : INC - Institut de chimie
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IEG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en calcul scientifique

Missions

Au sein du Centre de Microcaractérisation CASTAING (UAR3623), sous la responsabilité directe du Directeur et en lien avec les ingénieurs responsables des microscopes, l'ingénieur·e pilotera les activités transverses de traitement et d'analyse des données de microscopie électronique et ionique. Il/elle assurera le lien entre les expertises expérimentales du Centre en caractérisation des matériaux et les besoins croissants en calcul scientifique, traitement du signal et analyse d'images des différents utilisateurs académiques et industriels du Centre. L'objectif principal du poste est de structurer, fiabiliser et valoriser la chaîne numérique d’analyse, depuis la génération des données jusqu'à leur interprétation scientifique.

Activités

ACTIVITÉS PRINCIPALES :

• Concevoir, adapter et mettre en œuvre des méthodes avancées d'analyse d'images et de diffraction (2D, 3D, 4D) issues de la microscopie électronique, adaptées aux problématiques matériaux (métaux, céramiques, semi-conducteurs, nanostructures).
• Développer et implémenter des algorithmes et scripts spécifiques pour le traitement de données massives, intégrant des approches d'intelligence artificielle (segmentation, classification, débruitage, alignement).
• Accompagner et conseiller, avec les personnels responsables des microscopes, les utilisateurs (chercheurs, ingénieurs, doctorants) dans la mise en œuvre d'approches d'analyse adaptées à leurs projets expérimentaux, en facilitant l'interprétation physique des données.
• Installer, configurer et administrer les environnements de calcul scientifique et de stockage, en lien avec les infrastructures mutualisées régionales.
• Concevoir et maintenir des chaînes d'analyse reproductibles et documentées, garantissant la fiabilité et la traçabilité des résultats.

ACTIVITÉS ASSOCIÉES :

• Former les utilisateurs aux outils de traitement et à la gestion des données volumineuses via des ateliers, tutoriels et présentations internes.
• Documenter et standardiser les protocoles d'analyse pour renforcer la cohérence et la qualité des prestations de la plateforme.
• Assurer une veille technologique et méthodologique sur les évolutions logicielles et les pratiques émergentes du calcul scientifique appliqué à la microscopie.
• Valoriser les activités techniques par la rédaction de rapports, communications ou publications, en partenariat avec les équipes de recherche utilisatrices.
• Participer aux collaborations inter-plateformes du site toulousain, en contribuant à la diffusion des bonnes pratiques et à la mutualisation des compétences en analyse numérique.

Compétences

Savoirs fondamentaux :

• Maîtrise des principes du traitement du signal et de l'image appliqués aux données scientifiques.
• Maîtrise des méthodes d'apprentissage automatique et de deep learning appliquées à l'imagerie scientifique.
• Compréhension des architectures de calcul intensif, distribué ou parallèle et des problématiques associées à la gestion de gros volumes de données.
• Connaissance des techniques de microscopie électronique et ionique.
• Sensibilité aux enjeux liés aux matériaux (microstructures, défauts, composition, propriétés locales).

Savoir-faire opérationnels :

• Utiliser ou adapter des scripts de traitement d'images développés sous Python, MATLAB ou C++, avec la possibilité d'intégrer des outils d'intelligence artificielle (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ...).
• Utiliser et exploiter des outils spécialisés de traitement et de visualisation d'images (ImageJ/Fiji, Avizo, Napari, Ilastik, Dragonfly, ...).
• Utiliser un environnement de calcul adapté (Linux, Windows, serveurs partagés, ...) et veiller à son bon fonctionnement pour le traitement des données.
• Concevoir des procédures reproductibles intégrées à une démarche qualité et assurer leur documentation.
• Rédiger des rapports techniques clairs et présenter des résultats à des publics variés.
• Préparer et animer une session de formation.
• Niveau d'anglais : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues).

Contexte de travail

Le poste est basé à Toulouse, au Centre de Microcaractérisation CASTAING (UAR3623), unité inter-établissements (UT, CNRS, INP, INSA). Le Centre mutualise compétences et équipements de pointe en microscopie électronique et ionique pour soutenir la recherche académique et les partenariats industriels dans la caractérisation multi-échelle des matériaux solides.

Il dispose de 14 instruments de haut niveau et d'une équipe de 11 personnels techniques et administratifs, travaillant en forte synergie. Chaque année, le Centre réalise environ 1800 prestations pour près de 300 utilisateurs, couvrant un large spectre disciplinaire, de la physique et chimie des matériaux aux sciences de l'ingénieur et de la Terre.

Le Centre CASTAING s'inscrit dans un écosystème scientifique d'excellence, en lien avec ses 7 laboratoires fondateurs (CEMES, CIRIMAT, GET, LAAS, LAPLACE, LCC, LPCNO), l'institut interdisciplinaire ANITI et d'autres partenaires. Les locaux modernes favorisent la proximité entre instruments, utilisateurs et ressources numériques.