Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) Industrie Le Plessis Robinson

Sopra Steria USA; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data et transformation digitale recrute un.e Ingénieur.e Data Scientist confirmé.e. Le poste implique de contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle, de proposer des solutions techniques, et de travailler avec le Python ainsi que dans le secteur des Energies. Une formation Bac+5 et minimum 2 ans d’expérience en Machine Learning sont requis. Des avantages comme le télétravail et un restaurant d’entreprise sont offerts.

Prestations

Formations continues

Télétravail possible

Restaurant d’entreprise

Prise en charge des transports

Comité d’entreprise

Qualifications

• 2 ans d’expérience minimum en Machine Learning et Deep Learning.
• Maîtrise indispensable du langage Python.
• Capacité à travailler en équipe et bonnes qualités de communication.

Responsabilités

• Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle.
• Proposition de solutions techniques et architecturales.
• Réalisation de missions d’audit et accompagnement des décisions stratégiques.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

IA Générative

Python

Formation

Bac+5 ou équivalent

Outils

Cloud (AWS, Azure ou GCP)

SQL

Git

Description du poste

Overview

Nous recrutons un.e Ingénieur.e Data Scientist confirmé.e pour rejoindre notre BU INDUSTRIE au sein de la lagence Data & Process Intelligence spécialisée dans laccompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.

Votre mission

• Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle
• Compréhension du besoin
• Proposition de solutions techniques et architectures
• Réalisation de missions d’audit
• Accompagnement dans la mise en place des décisions stratégiques du client
• Participer à la réalisation de maquettes et d’industrialisation de projets d’IA
• Environnement technique : Python, SQL, Cloud (AWS, Azure ou GCP), Git

Compétences techniques et domaines

• Machine Learning
• Deep Learning
• IA Générative
• LLM RAG
• Computer vision

Qualifications : Qui êtes vous

• De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5) vous justifiez de 2 ans d’expérience minimum sur un poste similaire et particulièrement en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative
• Vous maîtrisez le langage Python; compétence indispensable pour ce poste
• Vous interviendrez dans le secteur des Energies même si les compétences dans ce domaine ne sont pas nécessaires
• Vous appréciez de travailler en équipe et vous possédez des qualités en communication

Informations supplémentaires

• Intégrer la Business Unit Industrie c’est aussi : Des formations dès votre arrivée & tout au long de votre carrière : la CS Academy et la Sopra Steria Academy vous proposent des parcours de formations spécifiques aux métiers et à votre environnement
• Des facilités d’accès : lignes de tram T6 T10, plusieurs lignes de Bus, prise en charge à 50% des transports en commun, parking privé
• Du télétravail si le projet le permet
• Une mutuelle prenant en charge votre famille
• Un restaurant d’entreprise
• Un comité d’entreprise offrant des avantages culturels sportifs et des réductions sur vos hébergements et vos transports
• Une prime vacances et de cooptation
• Mais aussi la promesse de se détendre entre midi et deux (babyfoot, tables extérieures)

Processus de recrutement

Si votre profil correspond vous aurez un entretien technique avec un de nos Responsables opérationnels. Puis vous rencontrerez Franck lors dun entretien RH. Et nous nous engageons à vous faire un retour par téléphone.

#CSGROUP #hiring #DataScience #energie #LI-Hybrid #LI-FG1

Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Digital Marketing,Marketing,Google Analytics,Growing Experience,Conversion Optimization,Google AdWords,Hybris,Magento,Account Management,SEO,E-Commerce,Analytics

Experience

years

Vacancy

1