Ingénieur des données - H/F

Inserm France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de recherche en santé recherche un(e) ingénieur(e) de données pour rejoindre l'équipe projet FRESH à Paris. Le candidat idéal dispose de solides connaissances en ingénierie des données, notamment dans le secteur de la santé, ainsi qu'une expérience d'au moins 3 ans. Les responsabilités incluent la conception de la stratégie de données et la collaboration avec des partenaires. La maîtrise des langages de programmation et des outils de gestion des données est requise pour ce poste axé sur l'innovation et la technologie.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans l'ingénierie de données, avec une spécialisation en santé souhaitée.
• Connaissance des principes FAIR et des formats d'échange de données.
• Capacité à travailler en autonomie et en équipe.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre la stratégie de données du projet FRESH.
• Collaborer pour prototyper des solutions techniques.
• Assurer la maintenance et l'évolution du modèle de données.

Connaissances

Gestion des données

Architecture technique

Web sémantique

Modélisation des données

Langage de programmation (Python, R, SQL)

Formation

Niveau Master 2+ ou ingénieur

Outils

Git

Jira

HTML

PHP

JavaScript

Description du poste

Mission principale

Au sein de l’équipe projet FRESH et en lien avec le prestataire informatique en charge du développement, la personne recrutée conçoit et met en œuvre la stratégie, les principes et les standards de collecte, de stockage et d’exploitation des données du catalogue FReSH.

Activités principales

• En collaboration avec le prestataire informatique, prototyper les solutions techniques et prouver leur viabilité,
• Etre responsable de la maintenance et l’évolution du modèle de données du catalogue ainsi que des différents flux des données,
• Implémenter des standards existants reconnus afin d’assurer l’interopérabilité du catalogue avec les autres initiatives existantes,
• Identifier rapidement les anomalies ou les points bloquant et les remonter à l’équipe du prestataire,
• Assurer une veille technologique autour des standards de métadonnées et l’interopérabilité,
• Agir en tant que porte-parole technique dans son domaine d'expertise,
• Participer aux réunions et groupes de travail avec les partenaires nationaux et internationaux.

Spécificité(s) et environnement du poste

Pas de contrainte particulière

Profil recherché

Connaissances

• Connaissance des principes et processus relatifs aux données, aux métadonnées, aux référentiels, au stockage de données et à l'architecture technique;
• Connaissance des principes de la science ouverte et de l’ouverture des données de la recherche, du cycle de vie des données et des principes FAIR;
• Connaissance des standards et vocabulaires de structuration des données et des métadonnées pertinentes dans le domaine de la santé humaine et génériques (DDI, DCAT, DataCite,…) ;
• Connaissance des formats d’échange de données (XML, JSON) et des standards associés de validation et de transformation (XSLT, XSD, JSON Schema);
• Connaissances en technologies du web sémantique (RDF, OWL, SPARQL) et de Linked Data;
• Connaissance des architectures logicielles pour le développement web;
• Connaissances relatives à l’écosystème de la donnée et/ou de la recherche académique et clinique;
• Une connaissance de la législation, de la réglementation du domaine, du RGPD et/ou des règles d’accessibilité numérique serait un plus.

Savoir-faire

• Expertise des méthodologies et des concepts de la science des données;
• Capacité à examiner les modèles et à formuler des recommandations pratiques;
• Maîtrise de différents logiciels professionnels couramment utilisés dans le secteur d'activité;
• Expérience de la modélisation des données, de la création de flux des données, de l’intégration de données hétérogènes;
• Expérience dans le fonctionnement des interfaces de programmation d’application (API REST) et des technologies web (HTML, PHP, JavaScript, …);
• Maîtrise de la gestion des données structurées et non structurées;
• Pratique avancée d’au moins un langage de programmation (de préférence, Python, R, SQL, etc.);
• Expérience en intégration de données et de web services;
• Maitrise des outils de gestion de versions (Git);
• Expérience de la méthodologie et des outils de développement agile (ex. Jira);
• Savoir transmettre des compétences et animer des ateliers et formations.

Aptitudes

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes;
• Capacité à prendre des décisions et à faire preuve de discernement;
• Faire preuve d’organisation, de réactivité, de rigueur et de méthode;
• Capacité à se saisir de nouveaux sujets et de monter en compétences rapidement;
• Communication orale et écrite efficace;
• Travailler en autonomie et également en équipe.

Expérience(s) souhaité(s)

Une expérience confirmée (minimum 3 ans) dans l’ingénierie de données, de préférence des données de recherche dans le domaine de la santé.

Niveau de diplôme et formation(s)

Niveau Master 2+ ou ingénieur, en informatique, bio-informatique, ingénierie, science des données ou autre domaine pertinent.