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Ingénieur de recherche en IA pour la photonique H/F

CEA

Saclay

Sur place

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une grande institution de recherche recherche un ingénieur de recherche en IA pour la photonique pour analyser des données et développer des modèles d'IA. Le poste est situé à Paris-Saclay pour une durée de 24 mois, impliquant la collaboration avec différents partenaires. Les candidats doivent avoir une formation en data science et une culture scientifique en optique et matériaux.

Qualifications

  • Ingénieur(e) ou docteur en data science nécessaire.
  • Culture scientifique en optique et matériaux requise.

Responsabilités

  • Analyser et exploiter les données des procédés d’impression 3D.
  • Développer des modèles d’IA, notamment des Physics-Informed Neural Networks.
  • Participer à la mise en place des flux de données.
  • Collaborer avec les partenaires pour l’intégration des modèles développés.
  • Contribuer à la valorisation scientifique des résultats.

Connaissances

Data science
Apprentissage automatique
Modélisation statistique
Optique
Matériaux
Mesures physiques

Formation

Ingénieur ou docteur en data science
Description du poste
Ingénieur de recherche en IA pour la photonique H/F

« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »

Nous cherchons un(e) ingénieur(e) de recherche en IA pour la photonique. Ce poste de cadre en CDD de 24 mois est basé sur le site du CEA Paris‑Saclay et est à pourvoir dès que possible.

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'État. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : la conscience des responsabilités, la coopération et la curiosité.

Description de l'unité

Le LSPM (Laboratoire Systèmes et Photonique pour le Monitoring) développe des méthodes d'inspection pour le SHM par ultrasons dans différents domaines applicatifs (aéronautique, ferroviaire, énergie…). Le laboratoire intervient sur toute la chaîne, de la conception des capteurs et des systèmes électroniques d'acquisition à l'exploitation et au traitement des signaux, notamment par des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning, pour le diagnostic et le pronostic en embarqué ou en offline. Les méthodes d'analyse s'appuient notamment sur les outils de simulation développés au sein du département (plateforme de simulation CIVA).

Description du poste

Optique et optronique

Référence

2025-38464

Responsabilités
  • Analyser et exploiter les données issues des procédés d’impression 3D et de caractérisation optique afin d’identifier les paramètres les plus pertinents pour la modélisation.
  • Développer et entraîner des modèles d’IA, notamment des Physics-Informed Neural Networks (PINN), afin de relier les paramètres de fabrication aux performances optiques et d’intégrer les lois physiques sous-jacentes dans les modèles d’apprentissage.
  • Participer à la mise en place des flux de données entre les laboratoires et la plateforme DIAMOND (scripts de transferts, formats…).
  • Collaborer avec les partenaires pour l’intégration, la validation et la valorisation des modèles développés.
  • Contribuer à la valorisation scientifique des résultats (rapports, publications, présentations).
Qualifications
  • Ingénieur ou docteur en data science, apprentissage automatique ou modélisation statistique.
  • Dispose d'une culture scientifique : optique, matériaux, mesures physiques…
Accessibilité et inclusion

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

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