Ingénieur Data Science (F/H) (H/F)

France Travail; Viroflay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en Île-de-France recherche un Ingénieur Data Science pour transformer les données en valeur métier. Le candidat idéal devra maîtriser SQL et Python, avoir une bonne connaissance des méthodes statistiques et une première expérience dans le secteur agroalimentaire. Le poste, en CDI, implique le développement de modèles et d'outils pour des projets variés, tout en évoluant dans un cadre agile. Le salaire proposé est de 3200 euros brut par mois.

Qualifications

• Connaissances solides en méthodes statistiques et de machine learning.
• Une première expérience dans le domaine agroalimentaire est appréciée.

Responsabilités

• Développer et automatiser des pipelines d'ingestion de données.
• Concevoir des schémas de données extensibles.
• Créer des tableaux de bord interactifs.
• Développer des algorithmes de data sciences.
• Veiller au respect des bonnes pratiques en termes de code.

Connaissances

Connaissance des méthodes mathématiques

Maîtrise des langages SQL, Python

Expérience en machine learning avec Scikit-Learn

Utilisation de PySpark

Capacités d'analyse statistique

Formation

Formation bac + 5 avec spécialisation en Data

Description du poste

Ingénieur Data Science (F/H) (H/F) 78 - VIROFLAY

Offre n° 201PTJX

Ingénieur Data Science (F/H) (H/F)

Au sein du Data Office, la cellule Data Science a pour mission de transformer les données en valeur métier en concevant des modèles, en accélérant la prise de décision et en industrialisant les usages data. Vous rejoindrez une équipe en fort développement et interviendrez sur des projets d'envergure associés à la fois à des objectifs concrets et opérationnels, mais aussi à des défis méthodologiques qui mobiliseront très fortement vos compétences scientifiques et vos capacités de recherche et d'innovation. Ces projets vous permettront aussi d'interagir avec différents métiers tels que l'industrie, la supply-chain, les achats, le marketing ou encore la finance. C'est donc une opportunité de découvrir de nombreux domaines applicatifs mais aussi la grande variabilité des produits et procédés proposés par Savencia.

• Développer et automatiser des pipelines d'ingestion de données en suivant une organisation logique bien déterminée.
• Concevoir des schémas de données extensibles et génériques pour répondre aux exigences d'exploitation de données.
• Créer des tableaux de bord interactifs permettant aux utilisateurs un accès simple et intuitif aux données contextualisées.
• Etudier, développer et mettre en place des algorithmes de data sciences permettant d'extraire toute la valeur ajoutée des données terrains (construction de modèle de causalité en grandes dimensions, gestion de données de multiples natures, modèles de prévision et d'intervention).
• Veiller au respect des bonnes pratiques adoptées par l'équipe en termes de code review, documentation et gestion de versions.

Nous gérons nos projets en mode agile en tirant parti des fonctionnalités offertes par Azure Devops. Vous devez maîtriser les langages SQL, Python et éventuellement R. La connaissance des librairies de traitement de données de grande dimension comme PySpark, ou de machine learning comme Scikit-Learn ou Tensorflow, sera appréciée. Plus que vos compétences sur les langages de programmation, nous recherchons d'abord un(e) candidat(e) disposant de connaissances solides sur les méthodes mathématiques, statistiques et de machine learning. Une première expérience dans le domaine agroalimentaires sera appréciée. Vous disposez d'une formation bac + 5 avec a minima une spécialisation en Data et vous avez une première expérience dans le secteur agroalimentaire. Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité scientifique, vos qualités relationnelles et votre capacité à travailler de manière agile et collaborative. L'implication, l'organisation ou encore le goût pour les challenges font partie de vos qualités.

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 35H/semaine Travail en journée

Salaire

• Salaire brut : Mensuel de 3200.0 Euros sur 12.0 mois

Déplacements: Jamais

Profil souhaité

Expérience

• 12 Mois Cette expérience est indispensable

Compétences

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

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