Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones - PostDoc - Paris-Saclay F/H

CEA; Saclay; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche technologique à Paris-Saclay recherche un Ingénieur-chercheur pour développer des méthodes de compression de réseaux de neurones en PostDoc. Le candidat devra développer une librairie open-source, évaluer diverses approches et publier des résultats dans des conférences internationales. Ce poste offre la possibilité de travailler sur des projets de R&D à fort enjeu sociétal dans un environnement collaboratif.

Prestations

Environnement de recherche de pointe

Formations pour renforcer les compétences

Équilibre vie privée / vie professionnelle

Possibilité de télétravailler

Avantages sociaux

Qualifications

• Doctorat en apprentissage automatique ou domaine connexe.
• Expérience en compression de modèles, optimisation ou déploiement embarqué.
• Maîtrise de PyTorch (fortement recommandé).
• Bonnes pratiques de développement logiciel.
• Expérience en optimisation matérielle appréciée.
• Bonnes capacités rédactionnelles.
• Esprit collaboratif et goût pour l'open-source.

Responsabilités

• Développer une librairie open-source modulaire intégrant les méthodes de compression.
• Construire des protocoles d'évaluation reproductibles.
• Évaluer et comparer différentes approches de compression.
• Démontrer l'applicabilité sur hardware cible.
• Valoriser les résultats par des publications internationales.

Connaissances

Apprentissage automatique

Développement logiciel

Collaboration

Rédaction scientifique

Optimisation matérielle

Formation

Doctorat en apprentissage automatique / deep learning

Outils

PyTorch

Description du poste

Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones - PostDoc - Paris-Saclay F/H

Description du poste

Mathématiques, information scientifique, logiciel

Intitulé de l'offre

Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones - PostDoc - Paris-Saclay F/H

Statut du poste

Post Doctoral 24 mois

Description de l'offre

« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »

Le CEA recherche un Ingénieur-chercheur en méthodes de compression de réseaux de neurones pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en PostDoc est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91).

Les modèles d’IA deviennent toujours plus grands, coûteux et difficiles à déployer. La compression est aujourd’hui un enjeu clé : réduire la taille des modèles, diminuer la consommation énergétique et permettre leur utilisation sur des dispositifs contraints (GPU basse consommation, CPU ARM, FPGA, edge devices).

Ce postdoctorat s’inscrit dans le cadre du programme France 2030 - PEPR IA, avec un objectif clair : développer des approches de compression de pointe et les rendre accessibles à la communauté via un framework open-source de référence.

Deux thèses sont déjà en cours ; le/la postdoc jouera un rôle central de consolidation, d’évaluation et de transfert applicatif.

Le projet réunit un consortium prestigieux (CEA, Inria, CNRS) et offre un cadre de recherche où chercheurs, doctorants et partenaires industriels collaborent étroitement pour favoriser des avancées scientifiques solides et transférables.

Responsabilités principales

• Développer une librairie open-source modulaire (PyTorch) intégrant les méthodes de compression explorées.
• Construire des protocoles d’évaluation reproductibles (datasets standards, contraintes réalistes : latence, énergie, mémoire).
• Évaluer et comparer différentes approches de compression, en mettant en lumière les compromis efficacité / robustesse / précision.
• Démontrer l’applicabilité sur hardware cible (GPU basse conso, CPU ARM, FPGA, éventuellement RISC-V).
• Valoriser vos résultats : publications internationales (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ECCV), diffusion open-source, transfert académique et industriel.

Vos missions au quotidien

• Développer et maintenir la librairie de compression.
• Mettre en place des pipelines d’évaluation et des dashboards clairs (accuracy, latence, énergie, taille).
• Collaborer étroitement avec deux doctorants pour intégrer et tester leurs méthodes (décomposition tensorielle, quantification, sparsification).
• Réaliser des proof-of-concept applicatifs (vision embarquée, NLP compact).
• Contribuer à la rédaction et soumission d’articles de haut niveau.
• Participer à la diffusion open-source et au lien avec les partenaires industriels.

Profil du candidat

• Doctorat en apprentissage automatique / deep learning ou domaine connexe.
• Expérience en compression de modèles, optimisation ou déploiement embarqué.
• Maîtrise de PyTorch (fortement recommandé).
• Bonnes pratiques de développement logiciel (tests, APIs, documentation).
• Expérience appréciée en optimisation matérielle (CUDA, ARM, FPGA, edge).
• Bonnes capacités rédactionnelles (articles scientifiques, documentation).
• Esprit collaboratif et goût pour le transfert open-source et industriel.

Avantages et conditions

• Un environnement de recherche de pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, qui donne du sens à votre mission.
• Des formations pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission.
• Un équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs.
• Possibilité de télétravailler pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie.
• Un CEA riche en avantages et activités sociales, culturelles et sportives.
• Un lieu de travail au cœur d’un plateau dynamique, entouré d’écoles et entreprises de haute technologie.

Ça vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.