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Une institution de recherche biomédicale à Malakoff recherche un(e) professionnel(le) pour optimiser des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse de données unicellulaires. Vous aurez pour mission d'appliquer ces outils en collaboration avec des équipes de biologie expérimentale et de maintenir ceux développés précédemment. Une bonne maîtrise de Python, des compétences en intégration multi-omique, et un niveau d'anglais minimum B2 sont requis. Vous bénéficiez d'un environnement de travail multiculturel et de conditions avantageuses.
L'équipe Machine Learning for Integrative Genomics développe des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse conjointe de différentes modalités de données unicellulaires, incluant scRNA, scATAC et la transcriptomique spatiale.
La personne recrutée aura pour mission d'optimiser et d'appliquer les outils développés au sein de l'équipe dans le cadre des collaborations avec des équipes de biologie expérimentale.
En outre, il / elle sera responsable de la maintenance à long terme des outils développés par les doctorants et post-doctorants ayant quitté l'équipe.
Des connaissances préalables en analyse de données unicellulaires sont requises, ainsi que de solides compétences en programmation Python. Une familiarité avec les outils d'intégration multi-omique et les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique constituera un atout supplémentaire.
Des compétences interpersonnelles (soft skills) sont également attendues : esprit d'équipe, aisance en communication, capacité de résolution de problèmes et gestion efficace du temps.
niveau B2 minimum