Doctorant en Apprentissage Automatique H / F

Armée de l'Air et de l'Espace; Pau; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution militaire française recherche un responsable systèmes numériques pour mener une thèse en intelligence artificielle. Le candidat devra justifier d'un Bac +5 dans un domaine connexe. Des compétences en programmation Python et une bonne maîtrise de l'anglais sont essentielles. Le poste est basé à Pau, Nouvelle-Aquitaine, avec des missions variées.

Prestations

45 jours de permissions par an

Tarifs préférentiels auprès de la SNCF

Hébergement gratuit sur base pour les nouvelles recrues

Qualifications

• Diplôme requis en traitement du signal, intelligence artificielle, ou domaine connexe.
• Capacité à travailler en autonomie et à prendre des initiatives.

Responsabilités

• Réaliser une thèse de doctorat en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
• Encadrer les travaux de recherche avec un enseignant-chercheur et un chercheur de l'ONERA.
• Participer à des enseignements et évaluations au profit des élèves de l'École de l'air et de l'espace.

Connaissances

Programmation Python

Pytorch

Tensor Flow

LaTeX

Environnement Linux

Bonne maîtrise de l'anglais

Formation

Bac +5 ou équivalent en traitement du signal, intelligence artificielle, vision par ordinateur

Description du poste

Le responsable systèmes numériques est en charge de la gestion des systèmes informatiques et réseaux militaires. Il garantit la disponibilité des outils numériques essentiels aux opérations aériennes, logistiques ou de commandement. Expert en informatique, cybersécurité et architecture réseau, il définit les priorités d'action, valide les mises à jour critiques et intervient en cas de cyberattaque ou de panne majeure. Il agit aussi en appui des unités déployées en France ou en opérations extérieures (OPEX).

Un salaire égal entre homme et femme à poste et niveau hiérarchique équivalents.

45 jours de permissions par an.

Des tarifs préférentiels auprès de la SNCF, jusqu'à -75 % pour vous et -50% pour votre famille.

Un hébergement gratuit sur base pour les nouvelles recrues ou une aide au logement pour se loger à l'extérieur.

Pour démarrer votre carrière de responsable systèmes numériques, l'apprentissage du métier comprend :

• La formation militaire initiale est de 12 semaines à l'École de l'air à Salon-de-Provence (Bouches-du-Rhône) ;
• La formation professionnelle, elle, diffère selon les spécialités.

Vous suivrez une formation rémunérée

Après avoir réussi les tests d'entrée en formation, vous êtes pleinement intégré aux effectifs de l'armée de l'Air et de l'Espace . À ce titre, vous bénéficiez de votre salaire en totalité pendant toute la durée de formation jusqu'à l'obtention des certifications requises pour commencer votre métier de linguiste.

Vous serez affecté au Centre de Recherche de l'Ecole de l'Air et de l'Espace (CREA). Le CREA est l'unité de recherche pluridisciplinaire regroupant l'ensemble des enseignants-chercheurs (EC) de l'Ecole de l'Air et de l'Espace (EAE), tant dans le domaine des sciences de l'ingénieur que dans celui des sciences humaines et sociales et des sciences cognitives.

L'essor du commerce des véhicules aériens sans équipage, ou drones, pose actuellement des problèmes de sécurité critiques pour la surveillance et la protection d'évènements publics ou de sites sensibles. Dans ce contexte, la détection, la classification et le suivi de ces objets sont des enjeux actuels majeurs pour l'armée de l'air et de l'espace (AAE), l'objectif étant, in fine, l'interception d'objets potentiellement dangereux.

Vous êtes chargé :

• Vous réaliserez une thèse de doctorat en intelligence artificielle et apprentissage automatique sous la direction d'un EC du CREA. Vous serez encadré par un EC du CREA et un chercheur de l'ONERA (Palaiseau). Dans le cadre de la politique scientifique de l'AAE ainsi que d'un projet commun avec l'Escadron de défense sol-air d'Istres, l'objectif de cette thèse sera de développer des méthodes permettant d'évaluer et d'améliorer la robustesse de la détection et du suivi de drones en environnements variés, afin de fournir une aide pour les opérateurs en charge de la surveillance de zones sensibles par guet à vue. Il s'agira notamment d'envisager différents environnements et conditions de détection (forêt, ville, météo, luminosité, etc..), des drones de classes et de tailles variées, ainsi que divers modes de détection (optique visible et infrarouge).
• Votre travail de recherche devra être valorisé par des productions scientifiques sous la forme d'articles de journaux scientifiques et de communication dans des conférences du domaine.
• Missions annexes :
  • L'officier recruté réalisera un service d'enseignement et d'évaluation au profit des élèves de l'Ecole de l'air et de l'espace ;
  • Il participera aux tâches de service courant et à des exercices et opérations selon le besoin.

DIPLÔME- FORMATION :

• Vous justifiez d'un Bac +5 ou équivalent ;
• Vous attestez d'un diplôme en traitement du signal, intelligence artificielle, vision par ordinateur ou domaine connexe.

COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES REQUISES :

• Programmation Python, Pytorch et / ou Tensor Flow, LaTeX, environnement Linux
• Bonne maîtrise de l'anglais.

QUALITES RECHERCHEES :

• Vous êtes rigoureux et organisé ;
• Vous avez des capacités de rédactions, d'analyses et de synthèse ;
• Vous avez une capacité de travail en autonomie et vous savez prendre des initiatives.