Data Scientist – Transition Énergétique H / F

Twenty One Talents; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup technologique innovante dans la transition énergétique recherche un Data Scientist expérimenté. Vous aurez pour mission de concevoir des modèles de machine learning prédictifs, optimiser l'architecture des données, et améliorer les performances des systèmes énergétiques. Rejoignez une équipe pluridisciplinaire au sein d’un environnement dynamique avec des projets à fort impact environnemental et un package attractif, incluant rémunération compétitive et prime annuelle.

Prestations

Rémunération compétitive

Prime annuelle variable

Mutuelle premium

Carte repas

Participation à l’incentive à long terme

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans un poste similaire.
• Historique démontré de développement et déploiement de modèles en production.
• Bonus pour l'expérience dans le secteur de l'énergie.

Responsabilités

• Développement d'algorithmes prédictifs pour les besoins énergétiques.
• Participation à la définition de l’architecture de la plateforme data.
• Exploration de nouvelles sources de données et veille technologique.

Connaissances

Maîtrise de Python

Connaissances en séries temporelles

Expérience avec TensorFlow

Compétences en traitement de données IoT

Maîtrise de TypeScript

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5

Outils

AWS

MLOps

PyTorch

Description du poste

Présentation de la société

Startup technologique à impact, en forte croissance, spécialisée dans la transition énergétique des bâtiments commerciaux. L’entreprise développe et exploite des systèmes énergétiques décarbonés, optimisés par des solutions logicielles et des algorithmes d’intelligence artificielle

Description

Dans le cadre de son développement, une entreprise innovante dans le secteur de l’énergie et de l’immobilier recrute un Data Scientist expérimenté pour concevoir et industrialiser des modèles de machine learning prédictifs au cœur de ses opérations. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe technique fondatrice.

Vos missions principales

• Modélisation prédictive et optimisation énergétique : Développement d’algorithmes prédictifs pour anticiper les besoins énergétiques des bâtiments, recommander des actions d’optimisation et améliorer les performances des systèmes énergétiques décentralisés.
• Architecture et pipeline de données : Participation à la définition de l’architecture long terme de la plateforme data, intégration fluide avec la stack technique existante et automatisation des processus de collecte, traitement et exploitation des données (IoT, séries temporelles, etc.).
• Pilotage technique & innovation : Exploration de nouvelles sources de données, tests de méthodologies avancées, amélioration continue de la qualité des modèles, veille technologique et montée en compétence des équipes.

Exigences

• Expérience : Minimum 5 ans dans un poste similaire, avec un historique démontré de développement et déploiement de modèles en production, idéalement dans le domaine de l’énergie (chauffage, HVAC, BMS, flexibilité énergétique...).
• Formation : Diplôme d’ingénieur ou équivalent Bac+5.
• Compétences techniques :
• Maîtrise de Python et / ou TypeScript.
• Expérience avec TensorFlow, PyTorch, et les environnements AWS / MLOps.
• Connaissances solides en séries temporelles, traitement de données IoT, modélisation prédictive.
• Bonus : expérience dans le secteur de l’énergie ou de la gestion de bâtiments intelligents.

Avantages

• Impact & innovation : Travaillez sur des projets à fort impact environnemental, dans un environnement entrepreneurial, avec une forte autonomie et de réelles responsabilités.
• Équipe de haut niveau : Collaboration directe avec des fondateurs expérimentés, experts du secteur, et une équipe pluridisciplinaire motivée par la transition énergétique.
• Package attractif : Rémunération compétitive, prime annuelle variable, mutuelle premium, carte repas, et participation à la réussite de l’entreprise via un incentive à long terme