
Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Générez un CV personnalisé en quelques minutes
Décrochez un entretien et gagnez plus. En savoir plus
Une entreprise du secteur de l'assurance à Lyon recherche un DATA Scientist pour optimiser les performances métiers. Vous analyserez et développerez des algorithmes, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires. Les candidats doivent avoir un Bac +5 en ingénierie ou en Data Science et des compétences en modélisation et langage de programmation. Ce contrat est un remplacement maternité, d'une durée de 5 à 7 mois.
Mission
Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes.
Votre objectif : optimiser le performances des métiers sur le domaine confié.
Et si être « DATA Scientist » chez APRIL vous permettait …
Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.
1. Gestion des données et support à la décision
2. Veille et développement de l'activité
Cette opportunité d'une durée comprise entre 5 et 7 mois est à pourvoir dans le cadre d’un remplacement congés maternité à partir du 05 Janvier 2026
Directement rattaché.e à Jonatahn, Responsable de marché , vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise , (composée de 10 Collaborateurs).
Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.
Vous disposez d'un Bac +5 type Ecole d'Ingénieur avec spécialisation en Statistique ou Informatique Décisionnelle / Master en DATA Science / Statistiques / Econométrie avec spécialisation informatique, big data etc. ET / OU d'une première expérience sur un poste similaire. Vous avez deja utilisé des outils comme qlick sense et Snow Flake
Vous pourrez également mettre à profit :
Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement.
modélisation capacité d'analyse adaptabilité Data Visualisation rigueur capacité de synthèse vision globale et appréhension de la complexité capacité d’organisation et de planification orientation client techniques statistiques langages de programmation (Ex : Java, SQL, Python, R, SAS etc.) méthodologie projet DATA Science écoute bienveillante et soutenante pratique d'une langue étrangère communication orale et écrite travail en équipe et en transverse sécurité des données gestion de base de données Bases de données SQL / NoSQL méthodes et algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning