Data Scientist - AXA Life and Health international (F/H) stage

AXA France; Nanterre; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale d'assurance recherche un stagiaire en data science pour contribuer à des projets innovants appliqués au secteur de la santé. Dans un environnement international, vous travaillerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions en machine learning et GenAI. Le candidat idéal est étudiant en Master 2, avec une bonne maîtrise de Python et un fort intérêt pour l'analyse des données. Ce stage de 6 mois commence en février 2026.

Prestations

Remboursement du titre de transport

Subvention restaurant d'entreprise

Comité d'entreprise

Télétravail possible

Qualifications

• Étudiant en Master 2 avec spécialisation en data science.
• Recherche un stage de fin d'études de 6 mois à temps plein.
• Bon niveau en Python et écosystème data requis.

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d’usage.
• Collecter, préparer et qualifier les données.
• Prototyper et évaluer des modèles de machine learning.

Connaissances

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

NLP

OCR

Git

Anglais courant

Formation

Master 2 en data science ou domaine connexe

Description du poste

Votre rôle et vos missions

Vous êtes passionné par la data science et vous recherchez une expérience en stage enrichissante ? Ne cherchez plus, nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Au sein de la direction AXA Life and Health international, nous recherchons un stagiaire motivé et passionné. Dans un environnement international et innovant, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions Data Science, Machine Learning et GenAI appliquées au secteur de la santé. Vous travaillerez sur des cas d’usage concrets à fort impact business, au sein d’équipes pluridisciplinaires (métiers, data, IT).

Cadrage & compréhension métier

• Collaborer avec les équipes métiers pour formaliser les cas d’usage
• Accompagner à la définition des objectifs, métriques de performance, contraintes techniques et critères d’acceptation

Data engineering & préparation des données

• Collecter, préparer et qualifier les données (ingestion multi-format, nettoyage, normalisation, qualité des données)
• Gérer les données manquantes, incohérences et problématiques de structuration
• Mettre en place des pipelines de données reproductibles

Modélisation & Machine Learning

• Prototyper, entraîner et évaluer des modèles ML / NLP / OCR supervisé par le tuteur
• Définir des baselines et benchmarks
• Optimiser les performances (précision, rappel, F1, AUC, calibration, etc.)
• Assurer la reproductibilité et la rigueur expérimentale

MLOps, monitoring & industrialisation

• Documenter les modèles (model cards, limites, recommandations d’usage)
• Intégrer des PoC dans les flux existants lorsque pertinent

GenAI & innovation

• Explorer des cas d’usage GenAI (LLMs, RAG)
• Restituer et vulgariser les résultats auprès d’un public technique et non technique

Exemples de projets

Vous pourrez notamment contribuer à :

• Pipeline de traduction automatique de documents de santé (100+ pays)
  • détection de langue, glossaires médicaux, monitoring qualité, fallback
• Extraction d’informations sur documents de sinistres
  • OCR + NLP/LLM (dates, montants, actes, identifiants)
• Triage intelligent des sinistres
  • feature engineering, scoring, contraintes de latence/SLA
• Détection de fraude, waste & abuse
  • scoring d’anomalies, incohérences, duplications, manipulations d’images

Votre profil

Vous êtes étudiant en Master 2 avec une spécialisation en data science, informatique, mathématiques appliquées, IA/ Machine learning au sein d'une école d’ingénieur, université ou école de commerce. Vous recherchez un stage de fin d'études, de 6 mois à temps plein, à partir de février 2026.

Compétences techniques requises

• Bon niveau en Python et écosystème data : pandas, numpy, scikit-learn
• Bases en NLP et OCR : Prétraitement texte, tokenisation, embeddings
• Évaluation ML : précision, rappel, F1, AUC/ROC, PR, validation croisée
• Traitement de données : feature engineering, qualité des données, cohérence
• A l'aise avec les bonnes pratiques de développement : Git, organisation de repo, documentation, tests basiques, reproductibilité
• Capacité à concevoir des dashboards simples pour démontrer des résultats (Streamlit/Dash)
• Anglais courant requis (contexte international)

Soft skills

• Communication claire et capacité de vulgarisation
• Rigueur, esprit d’analyse et sens du détail
• Curiosité, autonomie et esprit collaboratif

Si vous avez envie de participer à des projets innovants, rejoignez-nous !

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.

Nous choisir, c'est bénéficier par exemple :

• D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;
• D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;
• D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;
• De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;
• Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle..On s’arrête là, la liste est longue !

Votre environnement de travail

Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)

Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée , nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous !

Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.

Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?

AVANTAGES (en fonction de l’entité d’accueil)

• Comité d'entreprise
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% en IDF et 50% en région
• Subvention restaurant d'entreprise

• Comité d'entreprise
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 60% en IDF et 50% en région
• Subvention restaurant d'entreprise
• Télétravail (selon profil du poste)

Date limite de candidature : 12 janvier 2026

Recruteur : Laurane.D

Indemnités : de 832 € à 1 868 € nets mensuels (selon profil et niveau d'études)