Data scientist

Peugeot Sport (Stellantis Motorsport); Poissy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie automobile, située à Poissy, recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe de Virtual Engineering. Vous serez responsable de l'analyse des données et de la modélisation afin de générer de la valeur ajoutée. Les compétences requises incluent la programmation avancée en Python, des méthodes statistiques et une maîtrise des frameworks de Deep Learning. Un bon niveau d'anglais est nécessaire. L'environnement de travail est collaboratif et stimulant.

Qualifications

• Compréhension des besoins des métiers en exploitation de la donnée.
• Analyse de sources de données complexes.
• Construction de modèles avec machine learning.

Responsabilités

• Challenger les besoins métiers et exploiter les données.
• Construire des modèles prédictifs et prescriptifs.
• Développer du code réutilisable sous forme de librairies ou d'API.

Connaissances

Programmation scientifique (Python/MATLAB/R)

Statistiques

Machine Learning

Deep Learning (Pytorch/Tensorflow)

Anglais (niveau B2)

Formation

Diplôme en Data Science ou Intelligence Artificielle

Outils

Databricks

Snowflake

Description du poste

Overview

Au sein de la R&D et du département Propulsion Systems (PRS), le pôle Virtual Engineering recrute dans le domaine Data Science / Intelligence Artificielle / Optimisation.

L'équipe Innovation and AI (VEAI) a pour mission de mener les projets Data & IA pour les différents métiers Propulsion Systems (Batteries, Electric Drive Systems, Réducteurs, Transmissions, Moteurs thermiques, Calibration, Contrôle, Engine Systems), en conception, management de projets, analyse qualité et simulation numérique.

Rattaché à l'équipe VEAI, en collaboration avec le Data Project Manager, les métiers opérationnels et l'ensemble des acteurs data au sein de l'IT (Technologies de l'Information) et du business, le Data Scientist propose des solutions basées sur la modélisation (statistique, machine learning, ...) afin de générer de la valeur ajoutée au business à partir de l'exploitation des données métier collectées en interne et/ou en externe.

Le Data Scientist a Pour Mission De

• Comprendre et challenger les besoins des métiers Propulsion Systems en s'appuyant sur des outils d'exploitation de la donnée.
• Croiser et analyser des sources de données diverses, complexes et volumineuses afin de mettre en évidence des tendances et des patterns.
• Construire des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs en utilisant des algorithmes de machine learning et techniques computationnelles alliées.
• Développer du code propre, documenté et réutilisable sous la forme de librairies ou d'API.
• Se spécialiser sur un ou plusieurs champs d'application (e.g. LLM, AI Agentic, Natural Language Processing, Computer Vision, Time Series).
• Développer un réseau interne et externe de partenaires (entreprises et académiques) pour enrichir les approches pratiquées couramment au sein de l'entreprise.

Profil

Formation

• Data scientist ou IA

Compétences Techniques

• Programmation scientifique (niveau avancé) : PYTHON et/ou MATLAB et/ou R
• Maitrise de méthodes avancées en Statistiques / Intelligence Artificielle / Machine Learning / Data Sciences / Probabilité / Optimisation / Analyse Numérique / Mathématiques appliquées
• Maitrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow, …).
• Connaissance sur au moins un des frameworks de traitement massif des données suivant : Databricks / Snowflake.
• Anglais niveau B2

Savoir Être

• Capacité à communiquer avec les métiers et à proposer des solutions disruptives et innovantes.
• Capacité à travailler en équipe et de manière proactive.
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des sujets techniques.
• Autonomie / curiosité / rigueur / force de proposition

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.