Data Scientist

Astrakhan; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un cabinet de conseil dynamique basé à Paris recherche un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique dans le secteur des énergies renouvelables. Vous développerez des algorithmes innovants et travaillerez sur des modèles prédictifs. Un esprit analytique et des compétences en Machine Learning et Python sont essentiels. Ce poste offre des perspectives de développement professionnel dans un environnement en pleine croissance.

Qualifications

• 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist.
• Bonnes connaissances du Machine Learning et de Python.
• Expérience sur des séries temporelles.

Responsabilités

• Collecte des inputs métiers pour comprendre le besoin.
• Analyser des données complexes provenant de capteurs.
• Développer des modèles prédictifs relatifs aux énergies renouvelables.

Connaissances

Machine Learning

Python

Création de modèles prédictifs

Deep Learning

MLOps

Docker

Outils

Databricks

SageMaker AI

Description du poste

Nous sommes un cabinet de conseil dynamique et en croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'intelligence artificielle et l'architecture. Notre expertise accompagne les entreprises dans leur évolution vers des cultures data-driven innovantes et vers l'automatisation.

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre nos équipes dans le cadre d'une mission stratégique chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des énergies renouvelables.

Chez Astrakhan, vous rejoindrez en tant que Senior Consultant une société ambitieuse, en croissance, avec la possibilité d'accélérer votre développement professionnel et personnel.

Chez notre client, vous intégrerez une équipe leader dans le secteur des énergies renouvelables, développant des algorithmes innovants sur des technologies de pointe. Vous participerez activement au développement de solutions pour l'éolien, le photovoltaïque ou la décarbonation.

Responsabilités

• Collecte des inputs métiers pour comprendre le besoin
• Récupérer et analyser des données complexes provenant de capteurs, stations météorologiques et systèmes de production
• Développer des modèles prédictifs relatifs aux energies renouvelables
• Création et benchmark de plusieurs modèles machine learning
• Mise à disposition des prévisions aux métiers
• Intégration des algorithmes dans une application métier

Qualifications

• 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist
• Bonnes connaissances du Machine Learning et de Python (TF, Scikit)
• Expérience sur des séries temporelles
• Deep Learning
• Connaissances MLOps et Docker
• Une expérience dans l’environnement Databricks est un plus
• Une expérience avec SageMaker AI est un plus
• Une première expérience dans le monde des énergies renouvelables est un plus

La prestation requiert :

• De l'autonomie et du savoir-être
• De bonnes compétences relationnelles, d'excellentes capacités de communication, une capacité à collaborer en mode projet dans une équipe pluridisciplinaire
• Un esprit analytique et créativité dans la résolution de problèmes
• De la curiosité technologique et l'envie d'apprendre
• Rigueur et sens du détail
• De la passion