DATA ENGINEER - H/F

Havas Group; Puteaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une agence de conseil en data recherche un Data Ingénieur en CDI pour concevoir et développer des infrastructures de données. Le candidat devra collaborer avec les équipes analytiques pour garantir la qualité et la performance des solutions déployées. Les compétences requises incluent Python, SQL et une formation Bac+5 en Informatique. Des avantages tels qu'un environnement technologique innovant et des opportunités de formation sont offerts.

Prestations

Environnement technologique innovant

Opportunités de formation continue

Participation à des projets stratégiques

Qualifications

• Minimum 3 ans dans un rôle similaire (Data Ingénieur ou Développeur orienté données).
• Expérience dans des environnements à forte volumétrie et scalabilité.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT).
• Développer des solutions de stockage adaptées (Data Lake, Data Warehouse).
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.

Connaissances

Python

SQL

Scala

Java

PostgreSQL

MySQL

NoSQL

Airflow

dbt

Talend

AWS

Azure

GCP

Spark

Docker

Kubernetes

GitLab CI

Prometheus

Grafana

Formation

Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent

Description du poste

Agency

DBi

Job Description

Havas DBI recherche un data Engineer en CDI.

L’entreprise

Présente au sein du village Havas Group et dans 15 pays, Havas DBi accompagne ses clients sur un éventail large de projets basés sur l’utilisation de leurs données.

En tant qu’agence conseil spécialisée en intelligence data au service du business de ses clients, l’équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants stratégiques, techniques et opérationnels, intégrateurs de systèmes, data ingénieurs, data scientists et experts de la data visualisation

Mission principale

Le Data Ingénieur est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures de données permettant la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données pour les équipes analytiques et métiers. Il garantit la qualité, la performance et la scalabilité des solutions déployées.

Responsabilités clés

1/Architecture & Développement :

• Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT).
• Développer des solutions de stockage adaptées (Data Lake, Data Warehouse).
• Assurer l’intégration des données provenant de sources variées (API, bases relationnelles, fichiers, streaming).

2/Qualité & Performance :

• Garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des données.
• Optimiser les performances des traitements et des requêtes.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting.

3/Collaboration :

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
• Participer à la définition des standards et bonnes pratiques en matière de gestion des données.

4/Innovation & Scalabilité :

• Évaluer et intégrer des technologies émergentes pour améliorer la scalabilité.
• Contribuer à la migration vers des architectures cloud ou hybrides.

Compétences techniques requises

• Langages : Python, SQL (obligatoire), Scala ou Java (souhaité).
• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• ETL / Orchestration : Airflow, dbt, Talend.
• Cloud : AWS, Azure ou GCP (souhaité).
• Big Data : Spark.
• Conteneurisation & CI/CD : Docker, Kubernetes, GitLab CI.
• Outils de monitoring : Prometheus, Grafana.

Compétences comportementales

• Rigueur et sens du détail.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Esprit analytique et orienté solution.
• Autonomie et proactivité.

Formation

• Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent.
• Certifications cloud ou Big Data appréciées.

Expérience

• Minimum 3 ans dans un rôle similaire (Data Ingénieur ou Développeur orienté données).
• Expérience dans des environnements à forte volumétrie et scalabilité.

Avantages

• Environnement technologique innovant.
• Opportunités de formation continue.
• Participation à des projets stratégiques à fort impact.

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#LI-HL1

Contract Type

Permanent

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.