Data Engineer

ILLUIN Technology; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante basée à Paris recherche un Data Engineer pour industrialiser des solutions d’IA scalables et développer des pipelines de traitement de données. Le candidat idéal doit avoir une connaissance avancée de langages de programmation comme Java ou Python, ainsi qu'une maîtrise de SQL. Vous participerez à des projets à fort volume de données et serez impliqué dans l'évolution de l'activité Data Engineering. Un environnement de travail collaboratif et dynamique vous attend.

Qualifications

• Connaissance avancée d'au moins un langage de programmation.
• Maîtrise avancée de SQL requise.
• Expérience avec Git et des outils d'intégration continue.

Responsabilités

• Participer à la conception et optimisation des applications de données.
• Piloter une équipe de data engineers.
• Contribuer à l'évolution de la stack technique de ML Ops.

Connaissances

Langage de programmation (Java/Kotlin/Scala/Python)

SQL

Processing de données

Solutions de stockage données

Git et intégration continue

Docker

Outils

Docker

Outils cloud (Azure/GCP/AWS)

Kubernetes

Terraform

Description du poste

Descriptif du poste

→ Votre mission

En tant que Data Engineer, votre rôle sera d’industrialiser des solutions d’IA scalables, de développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des architectures data dans le cloud ou on‑premise (data warehouses, data lakes, …). Ces solutions s’inscrivent dans le cadre de projets sur‑mesure pour nos clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de nos produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l’activité de Data Engineering / ML Ops chez ILLUIN Technology.

→ Vos responsabilités

• Participer à la conception et l’optimisation des applications et architectures traitant un gros volume de données et répondant aux besoins des utilisateurs/clients
• Participer au pilotage d’une équipe expérimentée de data engineers
• Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)
• Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous
• Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits
• Participer à l’évolution de notre stack technique de ML Ops
• Participer à l’évolution de notre pôle de Data Engineering en épaulant ponctuellement l’équipe commerciale grâce à votre expertise technique
• Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc…

Profil recherché

Nous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️

✅ Must have

• Connaissance avancée d’au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)
• Maîtrise avancée de SQL
• Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)
• Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)
• Expérience avec Git et des outils d’intégration continue
• Expérience avec Docker

🌈 Nice to have

• Certification de solutions cloud de data engineering (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake)
• Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, …)
• Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, …)
• Bonne compréhension du fonctionnement du Web
• Tests unitaires, d’intégration et de charge
• Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, …)
• Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)
• Connaissances de base UNIX & Bash
• Appétence pour gérer la relation client

🤩 Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes
• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome
• Vous avez le sens du partage et le sens du travail en équipe
• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation