Data Engineer

NAMKIN France; France; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société technologique innovante en France recherche un(e) développeur(euse) pour intégrer une équipe pluridisciplinaire. Le poste inclut l'acquisition de données, la mise en place de pipelines de traitement et le développement de solutions de cybersécurité. Le candidat idéal doit maîtriser Python, avoir de bonnes connaissances en modélisation de bases de données et posséder une passion pour les nouvelles technologies.

Qualifications

• Issu(e) d’une formation universitaire ou cursus ingénieur, idéalement en génie logiciel.
• Passionné(e) et curieux(se) des nouvelles technologies.
• Rigoureux(euse) avec attention particulière aux détails.

Responsabilités

• Acquisition et extraction de données provenant de sources hétérogènes.
• Conception de pipelines de traitements et de transformations de données.
• Intégration des bonnes pratiques de cybersécurité.

Connaissances

Python

Modélisation de bases de données

Algorithmique

Méthodologies et technologies DevOps

Cloud

Architectures logicielles

Outils de monitoring

Intelligence artificielle

Formation

Formation universitaire ou cursus ingénieur

Outils

Docker

Kubernetes

Google Cloud Platform

MongoDB

Description du poste

Issu(e) d’une formation universitaire ou cursus ingénieur

Déroulement des entretiens

Échange téléphonique de 20min avec la responsable RH

Entretien en visio de 45min avec le/la responsable de service

Rencontre des équipes dans nos locaux

namkin recrute un(e)

Namkin développe et commercialise une plateforme SaaS unique d'intelligence marketing BtoB. Cet outil est la première solution SaaS boostée par notre moteur d’IA hybride, créé en interne, et spécifiquement entraîné pour les besoins des filières industrielles. Nous travaillons également en collaboration avec des laboratoires de recherche.

Chaque client implique l’ingestion, le traitement par des modèles d’IA et le stockage optimisé d’une grande quantité de données

Les sources de données sont hétérogènes

Nous développons des modèles (issus de notre laboratoire R&D en IA) puissants, mais lourds

Le nombre de briques logicielles augmente avec le nombre de fonctionnalités et de données. Nous souhaitons garantir leur évolutivité et leur bonne interopérabilité

La sécurité des données est cruciale

Sous la responsabilité du responsable technique de la plateforme SaaS, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire comportant un Product Owner, une équipe R&D et un docteur en IA / NLP et une équipe Data.

Vous travaillez avec une approche agile et vous serez en charge de différents sujets :

• Acquisition et extraction de données provenant de sources hétérogènes (scraping, connexion à des API, interconnexion à des systèmes d’information)
• Conception et création de pipelines de traitements et de transformations de données
• Conception de structures de données scalables, accessibles et évolutives
• Intégration des bonnes pratiques de cybersécurité
• Extraction, requêtage et diffusion des données
• Maintenance et évolution des briques logicielles en lien avec la plateforme pouvant être hébergées sur le cloud
• Monitoring, documentation et suivi des coûts des briques logicielles nouvelles ou existantes

Issu(e) d’une formation universitaire ou cursus ingénieur, idéalement dans une école d’ingénieur ou université avec une spécialisation en génie logiciel / traitement & analyse des données / développement informatique, vous avez une réelle appétence pour les nouvelles technologies.

Compétences

Très bonnes connaissances en Python

Bonnes connaissances en modélisation de bases de données (bonus : NoSQL, MongoDB)

Bonnes connaissances en algorithmique

Connaissances des méthodologies et technologies DevOps (bonus : Docker, Kubernetes)

Connaissances sur le cloud (bonus : Google Cloud Platform)

Connaissances de différentes architectures logicielles (micro-services, event driven)

Connaissances d’outils de monitoring

Connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle

Secondaires :

Qualités personnelles

Passionné et curieux : vous avez soif d’apprendre et de découvrir de nouvelles technologies

Rigoureux et qualitatif : vous êtes minutieux + attention particulière aux détails

Esprit d’équipe : vous adorez apprendre des autres et partager vos connaissances

Problem solver : vous aimez résoudre des problèmes complexes et apporter des solutions innovantes