CRM Data Analyst H / F

Diptyque; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de cosmétiques de luxe à Paris recherche un CRM Data Analyst pour piloter des KPIs et analyser le comportement client. Le candidat idéal a un Bac+5 en Data/Statistiques avec 3 ans d'expérience. Compétences requises incluent SQL, Python et connaissance de Tableau. Le poste implique une forte collaboration avec divers départements pour optimiser l'analyse des données et la fidélisation client.

Qualifications

• Expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Analyst.
• Attrait pour le monde du retail et compréhension des mécanismes de fidélisation.
• Maitrise de l'anglais.

Responsabilités

• Créer et maintenir des dashboards pour suivre les KPI clients.
• Évaluer l'efficacité des actions marketing.
• Construire des modèles prédictifs pour personnaliser les communications.

Connaissances

SQL

Python

Tableau

Statistiques

Analyse de données

Machine learning

Formation

Bac+5 en Data / Statistiques

Outils

Snowflake

BigQuery

Description du poste

Overview

Born in exuberant, ebullient Saint Germain, Paris, in 1961, Diptyque is a creator of evocative perfumes for the self and the home, scented skincare products and desirable decorative objects. Striking a balance between reverie, nature and art, Diptyque extends an invitation to step inside a universe replete with creations that set the imagination free to wander.

En tant que CRM Data Analyst, vous serez intégré(e) à l'équipe CRM et rattaché(e) à la responsable Data CRM au sein du département Digital. Vous participerez à l'ensemble de la réflexion, au pilotage et la compréhension du client diptyque et plus particulièrement son comportement envers la marque et ses achats actuels ou futurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec de nombreux services et filiales tels que le e-Commerce, le marketing, les marchés US, français, japonais et d'autres partenaires.

Description de poste :

Responsabilités

• Pilotage des KPIs à travers des dashboards et reportings: créer et maintenir la bibliothèque de dashboards Tableau, au service des équipes métiers et des filiales, pour un suivi optimal et régulier des KPI clients
• Réaliser les analyses des actions marketing et des dispositifs d'animations pour évaluer leur efficacité et dégager des pistes d'optimisation
• Contribuer à l'automatisation et l'amélioration continue des analyses récurrentes
• Approfondissement de la connaissance client par l'analyse des comportements et usages: réaliser des analyses plus approfondies sur le comportement client afin d'éclairer les réflexions stratégiques (omnicanalité, cross-sell, fréquence d'achat, clientèle par magasin, par catégorie d'achat...)
• Agir en partenaire des marchés (US, Europe, Asie) pour une meilleure compréhension des spécificités locales et les accompagner sur des besoins adhoc (analyse d'ouverture d'un magasin, efficacité d'un mailing, performance d'un dispositif local...)
• Construction de modèles prédictifs pour développer la valeur client et affiner la personnalisation: mettre en place de nouveaux modèles prédictifs et identifier les ruptures du comportement client pour les éviter (score anti-churn, score de perte de vitesse); personnaliser les communications envoyées aux clients (produits ou moments clés); proposer le développement de nouveaux modèles de machine learning et piloter le cycle de vie des modèles de l'idéation à la mise en production; réfléchir sur la structure du modèle de données et les évolutions à réaliser dans les interfaces (Snowflake, DBT, Tableau)

Pédagogie et collaboration transverse

• Être un ambassadeur de la culture data en accompagnant l'acculturation des différents interlocuteurs concernés
• Contribuer à la montée en compétences des équipes, notamment via la participation à l'encadrement du stagiaire Data Analyst
• Favoriser la collaboration transverse avec les équipes IT, stratégie, digitale et autres parties prenantes, pour garantir la cohérence et l'impact des projets data

Les missions ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer en fonction des projets.

Profil recherché

Profil recherché :

Diplômé(e) d'un Bac+5 en Data / Statistiques (université ou école d'ingénieur), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Analyst. Vous avez un attrait pour le monde du retail et la compréhension des mécanismes de fidélisation clients.

Compétences techniques et outils

• Maîtrise indispensable de SQL (Snowflake, BigQuery...)
• Solide expérience d'un langage d'analyse de données tels que Python ou R
• Une première expérience sur Tableau serait un plus
• Une connaissance de base des méthodes de machine learning et une première mise en pratique en entreprise serait appréciée

Qualités recherchées

• Vous êtes autonome, savez communiquer et prioriser le travail
• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et force de proposition
• Vous êtes organisé(e), pragmatique
• Vous disposez d'un grand sens de l'écoute et d'une aisance analytique
• Maitrise de l'anglais
• Sens du contact

Diptyque is committed to diversity in all its forms and considers each application carefully.