Consultant(e) Data Scientist Marketing & Stratégie

Sia; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en Data Science recherche un(e) consultant(e) Data Scientist pour rejoindre ses équipes à Paris. Le candidat idéal possédera un Bac+5 en ingénierie ou en commerce, avec une forte compétence en Data Science. Dans ce rôle, vous accompagnerez les équipes opérationnelles et marketing dans l'analyse de données et la modélisation, en utilisant des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative. Ce poste exige également une bonne maîtrise des outils de BI comme Power BI et Tableau.

Prestations

Développement professionnel

Choix de formations et certifications

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en Data Science, statistiques ou marketing.
• Maîtrise des algorithmes de Data Science : IA Générative et Machine Learning.
• Compétences en analyse de données marketing.

Responsabilités

• Accompagner les équipes marketing dans l'analyse des données.
• Développer des modèles de machine learning pour des recommandations.
• Analyser les comportements clients pour mieux cibler les actions.

Connaissances

Programmation : Python

Programmation : SQL

IA Générative

Machine Learning

NLP

Clustering

BI

Travail en équipe

Formation

Diplôme Bac+5 en ingénierie ou école de commerce

Outils

Power BI

Tableau

Qlik

Description du poste

Pour accompagner son développement Sia recrute un(e) consultant(e) Data Scientist avec une forte appétence sur les sujets et enjeux Marketing Client et Produit.

Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia vous avez pour vocation daccompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data dans lanalyse de leurs données le déploiement dalgorithme de data science ainsi que sur de laide à la décision stratégique.

Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment :

• IA Générative Machine Learning & Statistiques
• Data Analyse pour de lappui stratégique
• Data Ingénierie & Devops
• Transformation Data & Acculturation

Quelques exemples de missions :

Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir déchanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages échange de mails ) via IA générative traitement NLP et clustering.

Prévision de ventes pour optimiser lassortiment de nouveaux produits en magasin : Développement dun modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations dassortiments de produits en magasins.

Analyse des comportements clientspour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. Lobjectif est didentifier des profils de clients homogènes à laide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de lentreprise.

Dans le cadre des activités internes du cabinet votre participation sarticule autour des axes suivants :

Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations de groupes de travail de diffusion de support internes et externes...

La politique de publication (blogs sectoriels études parution presse...)

Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications :

Diplômé dun niveau Bac5 formation dingénieur ou décole de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science des statistiques et du marketing

Ce que nous attendons de vous :

Programmation : Python SQL et modélisation de données.

Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées non-supervisée clustering).

Langues : Français et anglais professionnels indispensables

Atouts supplémentaires appréciés :

Connaissance dun environnement Cloud appréciée (GCP AWS ou Azure).

Compréhension des secteurs du luxe de la grande consommation de lénergie de la banque et de lassurance.

Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.

Maîtrise des outils de BI (Power BI Tableau Qlik) et de visualisation (dash plotly).

Enfin vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant Vous partagez nos valeurs que sont lexcellence lentrepreneuriat linnovation le partage la bienveillance et léquilibre vie personnelle / vie professionnelle

Alors rejoignez-nous !

Informations supplémentaires :

Rejoindre Siacest :

Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs dactivités variés (énergie luxe transport finance)

Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data

Évoluer dans un environnement stimulant entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages dexpertise via des publications : dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme lIA générative ou la transition écologique

Pour plus dinformation sur notre practice Data Science consultez notre showroom de solutions IA : est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les aspects de lemploi tels que le recrutement les promotions la rémunération ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances les compétences et le comportement des employés ou les besoins de lentreprise.

Sia est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les aspects de lemploi tels que le recrutement les promotions la rémunération ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances les compétences et le comportement des employés ou les besoins de lentreprise.

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Sales Experience,B2B Sales,Marketing,Pardot,Financial Concepts,Marketing Automation,Media Planning,Salesforce Marketing Cloud,Multichannel Marketing,Social Media Management,negotiation,Lead Generation

Department / Functional Area : Data Science

Experience : years

Vacancy : 1