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Chef de projet NLP H/F

AFNOR Groupe

Saint-Denis

Sur place

EUR 45 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante qui place l'Intelligence Artificielle au cœur de sa stratégie de transformation numérique. En tant que Chef de projet NLP, vous aurez l'opportunité de piloter des projets d'IA tout en développant des solutions techniques novatrices. Ce rôle polyvalent vous permettra d'exploiter un riche patrimoine de données textuelles normatives, en concevant des solutions d'IA qui faciliteront l'accès aux normes. Si vous êtes passionné par l'innovation en IA et que vous souhaitez contribuer à des projets significatifs, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

  • 3+ ans d'expérience en développement NLP et gestion de projets.
  • Solides compétences en programmation Python et frameworks NLP.

Responsabilités

  • Piloter des projets d'IA linguistique de bout en bout.
  • Coder des solutions NLP et IA générative adaptées au traitement des normes.

Connaissances

Python
NLP
Gestion de projets
spaCy
Hugging Face
LangChain
Développement d'API
Rigueur
Curiosité intellectuelle

Formation

Master en Data Science
Informatique

Outils

spaCy
Hugging Face
LangChain

Description du poste

L’association AFNOR, chargée d’une mission d’intérêt général, constitue avec ses filiales un groupe international au service du développement durable. Le groupe de 1318 collaborateurs, 37 implantations dans le monde et 70 000 clients, conçoit des solutions fondées sur les normes volontaires, sources de progrès et de confiance depuis 1926. Sa vocation est d’accompagner les organisations et les personnes pour diffuser cette confiance. Un accompagnement qui s’effectue au travers de 4 domaines de compétences.

Rejoignez AFNOR Éditions, filiale du Groupe AFNOR, acteur de référence dans l'élaboration et la diffusion des normes en France. Nous plaçons l'Intelligence Artificielle au cœur de notre stratégie de transformation numérique pour valoriser notre patrimoine normatif. Nous recherchons un talent polyvalent, à la fois chef de projet et développeur en traitement automatique du langage (NLP).

Votre mission

En tant que Chef de projet NLP chez AFNOR Éditions, vous aurez une double casquette : piloter des projets d'IA et développer concrètement les solutions techniques. Vous valoriserez notre patrimoine de données textuelles normatives en concevant et implémentant des solutions d'IA innovantes pour faciliter l'exploitation des normes.

Vos responsabilités principales :

  • Piloter des projets d'IA linguistique de bout en bout, de la phase d'idéation à la mise en production
  • Analyser les besoins métiers liés à l'exploitation des normes et définir les solutions techniques appropriées
  • Collaborer avec les experts métiers et parties prenantes pour définir les priorités et les livrables
  • Évaluer les performances des solutions et en assurer l'amélioration continue

Volet Développeur

  • Coder des solutions NLP et IA générative adaptées au traitement des normes
  • Développer des pipelines d'extraction et de transformation de données textuelles normatives
  • Implémenter des modèles RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels
  • Optimiser les algorithmes et modèles pour améliorer les performances
  • Réaliser des POC et prototypes pour valider rapidement les concepts

Qualifications requises :

  • Master en Data Science, Informatique ou domaine équivalent
  • 3+ ans d'expérience combinant développement NLP et gestion de projets
  • Solides compétences en programmation Python et frameworks NLP (spaCy, Hugging Face, LangChain)
  • Expérience pratique avec les LLMs, embeddings, notamment le RAG
  • Expérience en développement d'API et intégration de solutions
  • Une expérience dans le traitement de documents techniques ou réglementaires serait un plus

Compétences et qualités :

  • Polyvalence et capacité à porter une vision stratégique et technique
  • Curiosité intellectuelle et passion pour l'innovation en IA
  • Rigueur, organisation, autonomie et proactivité
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
  • Esprit collaboratif et aptitude à fédérer différents interlocuteurs
  • Intérêt pour les enjeux de normalisation et de standardisation
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