Chef de projet data H/F

Scalian; Vitrolles; Sur place; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en ingénierie recherche un Chef de Projet Data à Vitrolles. Vous serez responsable de piloter des projets Data, coordonner des équipes techniques et assurer la qualité des données. Vous devez avoir une expérience en gestion de projets Data et des compétences en Python, SQL et Hadoop/Spark. Des avantages tels que le télétravail et des primes sont offerts.

Prestations

Télétravail

Tickets restaurants

Mutuelle groupe

Accord d'aménagement temps de travail

Prime de cooptation

Qualifications

• Expérience confirmée en gestion de projets Data, idéalement dans un environnement Big Data ou analytique.
• Compétences en coordination d’équipes pluridisciplinaires et pilotage de projets complexes.
• Bonne connaissance des environnements techniques liés à la Data et compréhension des enjeux business.

Responsabilités

• Piloter les projets Data de bout en bout : cadrage, planification, suivi opérationnel et reporting.
• Coordonner les équipes techniques et assurer la bonne communication avec les métiers.
• Superviser la mise en place des pipelines de données, tout en respectant délais et budgets.

Connaissances

Gestion de projets Data

Coordination d'équipes pluridisciplinaires

Communication

Outils

Python

SQL

Hadoop/Spark

Description du poste

Informations générales

Type : CDI
Lieu : Vitrolles
Prise de poste : Immédiate
Rémunération : 40-50K hors variable
Avantages SCALIAN : Accord d'entreprise télétravail, tickets restaurants, mutuelle groupe, accord aménagement temps de travail, compte épargne temps, accord participation et intéressement, programme cooptation, accompagnement parentalité, avantages CSE.

Vos missions

en tant que Chef de Projet Data :

• Piloter les projets Data de bout en bout : cadrage, planification, suivi opérationnel et reporting auprès des parties prenantes.
• Coordonner les équipes techniques (data engineers, data analysts, data scientists) et assurer la bonne communication avec les métiers.
• Définir et garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sur l’ensemble du projet.
• Superviser la mise en place et l’industrialisation des pipelines de données, tout en veillant au respect des délais et budgets.
• Accompagner les utilisateurs métiers dans l’adoption des solutions Data et valoriser les usages via des outils adaptés.

Description de l'entreprise

Qui sommes-nous ?

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence Artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que le aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail…

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi nous rejoindre

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : Programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : Certifications Great Place to Work et Best Workplaces for Women, Prime de cooptation, prime vacances, Accord télétravail.
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : Mobilité durable, Actions environnementales, Accord Handicap et mission handicap avec temps dédié.

Qualifications

• Expérience confirmée en gestion de projets Data, idéalement dans un environnement Big Data ou analytique.
• Compétences en coordination d’équipes pluridisciplinaires et en pilotage de projets complexes.
• Bonne connaissance des environnements techniques liés à la Data (Python, SQL, Hadoop/Spark, etc.) et compréhension des enjeux business.
• Excellent sens de la communication, esprit de synthèse et capacité à challenger les besoins métiers.