Chargé de projet - Laboratoire LSCP

Université PSL; Paris; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution académique prestigieuse à Paris recherche un(e) chargé(e) de produit scientifique pour gérer des projets de recherche avec une approche interdisciplinaire. Le candidat devra collaborer avec des équipes variées afin d'assurer des résultats scientifiques optimaux. Une expérience en gestion de projet et des compétences en communication sont essentielles. Le poste offre une culture de soutien et d'autonomie.

Prestations

Environnement de travail collégial

Opportunités de développement professionnel

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans des fonctions de gestion de projet.
• Compétences avancées en gestion de projets de recherche.
• Connaissance des pratiques de développement logiciel.

Responsabilités

• Assurer la gestion de projets de recherche.
• Collaborer avec l'équipe pour définir des objectifs SMART.
• Superviser la réalisation des livrables clés.

Connaissances

Gestion de projets

Communication

Analyse et synthèse

Autonomie

Sens du relationnel

Formation

Master en discipline pertinente

Outils

Cadres de définition d'objectifs (SMART, OKRs)

Systèmes de gestion de version

Description du poste

À propos de nous

L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE

Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.

Non-discrimination, ouverture et transparence

Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Mission

Le candidat rejoint un laboratoire interdisciplinaire. Il est composé de plusieurs équipes de recherche regroupant des chercheurs principaux, de post-docs et d’étudiants en doctorat travaillant ensemble sur plusieurs projets, explorant la littérature scientifique et les méthodologies expérimentales.

L’objectif de l’équipe LAAC (Acquisition des langues entre les cultures), voir site web : https : / / lscp.dec.ens.fr / fr / recherche / equipes-du-lscp / lacquisition-du-langage-travers-differentes-cultures ) est de mettre en évidence les mécanismes et processus impliqués dans l’acquisition précoce des langues, dans diverses cultures et communautés linguistiques. Pour cela, nous utilisons une approche interdisciplinaire (allant de la modélisation informatique, aux expériences en laboratoire et à l’analyse avancée des données), et ce dans le contexte de la science collaborative et engagée publiquement. Nous avons une culture de soutien, dont l’acceptation de la diversité culturelle et individuelle.

Le candidat retenu bénéficiera d'un environnement de travail collégial et positif, avec une petite équipe (moins de 10 personnes) bien intégrée dans un laboratoire interdisciplinaire plus large (environ 70 personnes). Le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP, voir site web : https : / / lscp.dec.ens.fr / ) est une unité de recherche conjointe de l’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), l’École Normale Supérieure (ENS) et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Au sein du LSCP, notre équipe travaille en étroite collaboration avec le Cognitive Machine Learning (CoML) (voir le site web : https : / / cognitive-ml.fr / ).

MISSION PRINCIPALE

Profil du poste

Le poste recherché: chargé(e) de produit scientifique

1. Chargé(e) de produit scientifique dynamique pour assurer la gestion de projets de recherche; ce poste combine la gestion de projets de recherche avec des méthodologies issues du product management afin de garantir la livraison en temps voulu de résultats scientifiques à fort impact. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe interdisciplinaire – composée de gestionnaires de données, d’ingénieurs en apprentissage automatique et de chercheurs, et enrichi par une chargée de projet – pour traduire en actions concrètes et mesurables nos objectifs de recherche.

ACTIVITES PRINCIPALES

Planification stratégique et définition des objectifs

Collaborer avec l’équipe de recherche pour définir des objectifs SMART alignés sur les livrables et jalons du projet ERC

Développer et maintenir des feuilles de route complètes reliant les activités quotidiennes aux objectifs à long terme

Animer des ateliers de définition d’objectifs et des sessions de planification stratégique avec des équipes interfonctionnelles

Définir des critères de réussite clairs et des indicateurs de performance pour l’ensemble des lots de travail

Coordination du projet et livrables

Superviser la réalisation de trois livrables clés : jeux de données finalisés, dépôts de code en science ouverte, et publications scientifiques

Identifier et résoudre de manière proactive les points de blocage dans les différentes lignes de travail

Coordonner les dépendances entre les activités de recherche, d’ingénierie et de publication

Veiller au respect des exigences de reporting de l’ERC et des normes de conformité liées au financement

Leadership d’équipe et communication

Animer régulièrement des réunions de planification et de revue de sprint en appliquant des méthodologies Agile adaptées à la recherche

Faciliter une communication claire entre les membres de l’équipe aux profils techniques variés

Gérer les attentes des parties prenantes et assurer un suivi régulier auprès du / de la porteur(se) du projet (PI) et du comité de pilotage

Favoriser un environnement de travail collaboratif soutenant la réussite individuelle et collective

Optimisation des processus

Mettre en œuvre des cadres de gestion de projet adaptés au contexte de la recherche académique

Développer des systèmes de suivi pour les jeux de données, les versions de code et les chaînes de production des publications

Créer des standards de documentation garantissant la reproductibilité et les bonnes pratiques de la science ouverte

Mettre en place des processus d’assurance qualité pour tous les livrables du projet

Profil

SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières…..)

Le poste requiert une forte autonomie, des compétences avancées en gestion de projets de recherche, et une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs aux profils variés (chercheurs, ingénieurs, data managers, project manager, autres personnels du laboratoire, etc.).

1. Chargé(e) de produit scientifique jouera un rôle central dans le pilotage stratégique du projet ERC, assurant la cohérence entre les objectifs scientifiques, les livrables techniques (données, code, publications) et les exigences administratives de l’appel européen.

L’environnement de travail est international et interdisciplinaire, intégrant des expertises en linguistique, sciences cognitives, ingénierie des données et apprentissage automatique. Le poste implique la mise en œuvre de méthodologies agiles adaptées au monde académique, ainsi que le développement d’outils internes de suivi et de documentation favorisant la reproductibilité scientifique et les principes de science ouverte.

Le / la titulaire du poste travaillera en lien direct avec la direction scientifique du projet et la chargée du projet, participera aux réunions de pilotage et pourra être amené

1. à encadrer des stagiaires ou personnels contractuels (ex. ingénieurs d’étude ou assistants de recherche) mobilisés sur certaines phases du projet.

COMPETENCES ATTENDUES

Diplôme : Minimum master en discipline pertinente ou expérience équivalente en gestion de projets de recherche jusqu’à niveau post-doctoral

Expérience professionnelle :

Minimum 3 ans d’expérience dans des fonctions de gestion de projet impliquant des acteurs multiples, de préférence dans des environnements de recherche ou technologiques ; certaines thèses peuvent être utilisées pour illustrer des compétences de gestion

Nous sommes conscients que tout.es les candidat.es ne répondront pas à l’ensemble de ces critères. Nous encourageons les personnes dont le parcours global s’inscrit dans les objectifs du poste à soumettre leur candidature.

Connaissances :

Maîtrise des cadres de définition d’objectifs (SMART, OKRs) et des méthodologies de gestion de projet

Solide compréhension des principes de la science ouverte et de la gestion des données de recherche

Excellentes compétences en communication, avec une capacité à faire le lien entre les dimensions techniques et stratégiques

Expérience de travail avec des équipes interdisciplinaires incluant à la fois des profils techniques et scientifiques

Compétences techniques :

Expérience en gestion de produit dans des environnements technologiques ou de recherche

Familiarité avec les financements de type ERC ou autres appels à projets de grande envergure

Connaissance des pratiques de développement logiciel et des systèmes de gestion de version

Expérience des processus et délais de publication académique

Compréhension des workflows en apprentissage automatique et des cycles de vie des projets en science des données

Certification en gestion de projet (PMP, Agile, Scrum) ou formation professionnelle équivalente

Compétences comportementales :

Esprit d’analyse et de synthèse : capacité à comprendre des enjeux complexes et à structurer l’information pour la prise de décision

Autonomie et sens de l’initiative : aptitude à prioriser, à anticiper les problèmes et à proposer des solutions

Rigueur et sens de l’organisation : gestion efficace de plusieurs tâches et respect des délais

Sens du relationnel : aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés et à entretenir un climat de confiance

Engagement et sens du service public : adhésion aux valeurs de la recherche publique et de la science ouverte