Cdd - data scientist H/F

Crédit Agricole SA; Montrouge; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière renommée recherche un professionnel pour rejoindre son équipe Data Multimédia Publications. Vous serez en charge de développer des outils d'application pour analyser et visualiser des données économiques. Les missions incluent la maintenance du datalake ECO ainsi que la création de rapports et de visualisations interactives. Une forte compétence en data-science est essentielle, notamment en statistiques et analyse des données, pour contribuer à la réalisation d'objectifs digitaux.

Qualifications

• Connaissances solides en statistiques et mathématiques nécessaires pour analyser des données.
• Capacité à travailler avec des pipelines ETL pour les données macroéconomiques.
• Aptitude à créer des visualisations interactives pour des rapports et publications.

Responsabilités

• Construire des outils d'application pour visualiser des données.
• Assurer la maintenance du datalake ECO et gérer les accès utilisateur.
• Participer à la création de rapports et dashboards pour les clients.

Connaissances

Statistiques

Informatique

Analyse de données

Formation

Formation en data-science

Description du poste

New 02 décembre Hauts-de-Seine, Montrouge CDD

Vous rejoindrez le Pôle Etudes Economiques Groupe

Au sein des études économiques du groupe Crédit agricole, vous rejoindrez l’équipe Data Multimédia Publications ayant pour principale mission de gérer l’ensemble de l’offre digitale de la direction.

Vos missions:

• Construire avec les documentalistes, économistes et ingénieurs conseil des outils sous forme d'applications, par exemple pour :
  • Mettre à disposition des entités, de manière visuelle, ergonomique et interactive, un vaste corpus de données et d’indicateurs thématiques ou sur un marché spécifique
  • Construire des outils de prévisions sur des thématiques spécifiques
• Assurer la maintenance et l'exploitation du datalake ECO pour l'ensemble des usages et applications:
  • Mettre en place des pipelines ETL automatisés pour intégrer quotidiennement les données macroéconomiques (Insee, Eurostat, FMI…) avec contrôles qualité et traçabilité.
  • Développer un système de monitoring et d'alertes pour détecter les anomalies dans les flux de données et assurer la continuité des analyses.
  • Implémenter la gouvernance des données économiques : définir les standards de qualité, gérer les accès et droits utilisateurs, assurer la conformité réglementaire et l'audit des données.
• Participer à la rédaction de livrables client (rapports, présentations, dashboards) :
  • Créer des visualisations interactives (graphiques dynamiques, cartes choroplèthes…) pour illustrer les analyses des experts dans les publications web.
  • Automatiser la génération de tableaux de bord sectoriels personnalisés intégrant KPI économiques et analyses prédictives.

Formation et spécialisation

• Data-science (statistiques, mathématiques, informatique)
• Spécialisation : Analyse de données