Analytics Engineer H/F

Rubix France; Lyon; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'analyse de données recherche un(e) analyste de données pour exploiter des données e-commerce et marketing. Le candidat idéal doit avoir au moins 2 ans d'expérience dans un rôle similaire, avec une maîtrise des outils comme SQL, Power BI, GA4 et Google Ads. Le rôle implique la conception de reportings et la garantie de la qualité des données. Une expérience en e-commerce et une capacité à travailler en collaboration transverse sont fortement valorisées.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en apprentissage ou en CDI dans un poste similaire.
• Maîtriser les outils data et marketing liés à l'analyse des données.
• Connaissance du Python est un plus.

Responsabilités

• Analyser les données Google et suivre la performance digitale.
• Concevoir et maintenir des dashboards stratégiques.
• Suivre et analyser la qualité des données e-commerce.
• Assurer le support et collaborer avec les équipes.

Connaissances

SQL

Power BI

GA4

Google Ads

Search Console

e-commerce

Python

Formation

Formation en marketing digital ou e-commerce

Outils

Databricks

BigQuery

SAP Commerce

PIM

MDM

Description du poste

Overview

Vous êtes en charge d\'analyser, structurer et fiabiliser les données digitales, e-commerce, marketing et produit afin d\'en améliorer la performance. Au cœur de l\'écosystème data Rubix, vous exploitez les données issues des outils digitaux (GA4, Search Console, Google Ads) et des systèmes internes (SAP Commerce, ERP, PIM, MDM, Emarsys), en vous appuyant sur Databricks, BigQuery et Power BI. Vous transformez les données en insights actionnables, concevez et maintenez des reportings fiables, garantissez la qualité des données et accompagnez les équipes dans leur utilisation au quotidien.

Responsabilités principales

1. Exploitation des données Google

• Analyser GA4 : événements, parcours utilisateurs, attribution, anomalies et performance digitale.
• Exploiter BigQuery pour suivre : SEO, indexation, performance des pages / produits et résultats des campagnes Google Ads (CTR, CPC, conversions).

2. Analyse & Reporting

• Concevoir et maintenir des dashboards stratégiques (SEO / SEA, funnel e-commerce, conversion, performance produit et marketing, ventes, données produits).
• Réaliser des analyses ad hoc pour les équipes Digital, Produit, Marketing, Ventes ou E-commerce.
• Exploiter les données Databricks (Silver / Gold) et BigQuery pour produire des analyses fiables et approfondies.

3. Data & E-commerce

• Suivre et analyser la qualité des données e-commerce (ventes, PIM, MDM, SAP Commerce).
• Identifier anomalies, incohérences et ruptures dans les flux de données.
• Mettre en place et suivre les KPIs de qualité.
• Contribuer à l\'amélioration du funnel e-commerce (acquisition ? rétention ? conversion).

4. Gouvernance, qualité & collaboration

• Corriger et harmoniser les données (data cleaning, ajustements).
• R e9diger et documenter les règles d\'usage des KPIs, attributs et sources de données.
• Sensibiliser et accompagner les équipes aux bonnes pratiques data.
• Assurer le support aux équipes Digital Groupe et locales, collaborer avec IT, Data Engineers et Product & Delivery, et piloter certains sujets en autonomie

Qualifications

De formation en marketing digital ou e-commerce, vous justifiez d\'au moins 2 ans d\'expérience en apprentissage sur un poste similaire ou en CDI.

Vous maîtrisez les outils data et marketing : SQL (Databricks / BigQuery), Power BI, GA4, Google Ads, Search Console, ainsi que les systèmes e-commerce (SAP Commerce, PIM, MDM). La connaissance de Python constitue un plus.

Autonome et rigoureux, vous avez le sens du détail et savez vulgariser vos analyses pour accompagner les équipes. Vous appréciez la collaboration transverse et savez travailler avec des interlocuteurs variés.

Une expérience en e-commerce, marketing digital, animation client et campagnes emailing est un véritable atout. L\'anglais professionnel écrit et parlé est nécessaire.