Analytics Engineer H / F

Rubix France; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en données recherche un analyste data pour analyser, structurer et fiabiliser les données digitales, e-commerce, marketing et produit. Vous utiliserez des outils comme GA4, BigQuery et Power BI pour transformer les données en insights et concevoir des reportings stratégiques. Le candidat doit avoir une formation en marketing digital ou e-commerce, avec au moins 2 ans d'expérience. Une autonomie et un sens du détail sont essentiels pour réussir dans ce rôle.

Qualifications

• 2 ans d'expérience sur un poste similaire ou en CDI.
• Maîtrise des outils data et marketing.
• Expérience en e-commerce, marketing digital, animation client.

Responsabilités

• Analyser les données GA4 et performance digitale.
• Concevoir et maintenir des dashboards stratégiques.
• Suivre la qualité des données e-commerce.
• Collaborer avec les équipes et piloter certains sujets.

Connaissances

SQL (Databricks / BigQuery)

Power BI

GA4

Google Ads

Search Console

Connaissance de Python

Formation

Formation en marketing digital ou e-commerce

Outils

SAP Commerce

PIM

MDM

Description du poste

Vous êtes en charge d'analyser, structurer et fiabiliser les données digitales, e-commerce, marketing et produit afin d'en améliorer la performance.

Au cœur de l'écosystème data Rubix, vous exploitez les données issues des outils digitaux (GA4, Search Console, Google Ads) et des systèmes internes (SAP Commerce, ERP, PIM, MDM, Emarsys), en vous appuyant sur Databricks, BigQuery et Power BI.

Vous transformez les données en insights actionnables, concevez et maintenez des reportings fiables, garantissez la qualité des données et accompagnez les équipes dans leur utilisation au quotidien.

Responsabilités principales

1. Exploitation des données Google

• Analyser GA4 : événements, parcours utilisateurs, attribution, anomalies et performance digitale.
• Exploiter BigQuery pour suivre : SEO, indexation, performance des pages / produits et résultats des campagnes Google Ads (CTR, CPC, conversions).

2. Analyse & Reporting

• Concevoir et maintenir des dashboards stratégiques (SEO / SEA, funnel e-commerce, conversion, performance produit et marketing, ventes, données produits).
• Réaliser des analyses ad hoc pour les équipes Digital, Produit, Marketing, Ventes ou E-commerce.
• Exploiter les données Databricks (Silver / Gold) et BigQuery pour produire des analyses fiables et approfondies.

3. Data & E-commerce

• Suivre et analyser la qualité des données e-commerce (ventes, PIM, MDM, SAP Commerce).
• Identifier anomalies, incohérences et ruptures dans les flux de données.
• Mettre en place et suivre les KPIs de qualité.
• Contribuer à l'amélioration du funnel e-commerce (acquisition ? rétention ? conversion).

4. Gouvernance, qualité & collaboration

• Corriger et harmoniser les données (data cleaning, ajustements).
• Définir et documenter les règles d'usage des KPIs, attributs et sources de données.
• Sensibiliser et accompagner les équipes aux bonnes pratiques data.
• Assurer le support aux équipes Digital Groupe et locales, collaborer avec IT, Data Engineers et Product & Delivery, et piloter certains sujets en autonomie.

De formation en marketing digital ou e-commerce, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en apprentissage sur un poste similaire ou en CDI.

Vous maîtrisez les outils data et marketing : SQL (Databricks / BigQuery), Power BI, GA4, Google Ads, Search Console, ainsi que les systèmes e-commerce (SAP Commerce, PIM, MDM). La connaissance de Python constitue un plus.

Autonome et rigoureux, vous avez le sens du détail et savez vulgariser vos analyses pour accompagner les équipes. Vous appréciez la collaboration transverse et savez travailler avec des interlocuteurs variés.

Une expérience en e-commerce, marketing digital, animation client et campagnes emailing est un véritable atout. L'anglais professionnel écrit et parlé est nécessaire.