Senior ML Engineer (GCP)

Realnaut; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un/a Senior ML Engineer en Madrid para liderar proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP. La posición requiere al menos 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción, así como dominio de herramientas GCP, MLOps y habilidades en Python y SQL. Ofrecemos un entorno de trabajo innovador y colaborativo donde podrás contribuir a proyectos de vanguardia en el ámbito del machine learning.

Formación

• 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción.
• Dominio de GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI.
• Experiencia en MLOps: CI/CD, Docker, testing, IaC (Terraform / Ansible).
• Conocimiento en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
• Conocimientos en Python, SQL con buenas prácticas de código.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas y pipelines en GCP.
• Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI.
• Exponer modelos como APIs escalables.
• Construir CI/CD con Cloud Build, Jenkins, GitLab CI.
• Versionar datasets, código y modelos.
• Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje.
• Crear datasets optimizados en BigQuery.

Conocimientos

Data / ML Engineering

GCP

MLOps

Python

SQL

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Vertex AI

Docker

Terraform

Ansible

Descripción del empleo

Senior ML Engineer

Buscamos aumentar nuestros equipos con un/a Senior ML Engineer para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en GCP: desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de MLOps, seguridad y cumplimiento.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas y pipelines en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Feature Store.
• Entrenar, registrar y desplegar modelos en Vertex AI (Endpoints y Batch Prediction).
• Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en Cloud Run detrás de API Gateway.
• Construir CI/CD con Cloud Build, Jenkins, GitLab CI y despliegue con Terraform / Ansible.
• Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos (staging → producción).
• Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento GDPR y alineación con el EU AI Act.
• Crear datasets optimizados en BigQuery y features reutilizables en Feature Store.

Calificaciones

• Imprescindible: 3 años de experiencia en Data / ML Engineering con modelos en producción.
• Dominio de GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints / Batch), Feature Store.
• Experiencia en MLOps: CI/CD, Docker, testing, IaC (Terraform / Ansible).
• Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
• Python, SQL con buenas prácticas de código.

Te esperamos!