Senior Engineer, Data Engineering

Itequia; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un Data Engineer para integrarse en el equipo de un cliente en Madrid. Las responsabilidades incluyen diseñar pipelines en Azure Data Factory, modelar el Data Warehouse, y optimizar datasets en Power BI. Se requiere experiencia en ingeniería de datos, conocimientos en SQL y PySpark, y un nivel fluido de inglés. Ofrecen un entorno de trabajo híbrido con formación continua y participación en un proyecto estratégico con una multinacional líder.

Servicios

Entorno tecnológico avanzado

Buen ambiente de equipo

Posibilidades de aprendizaje continuo

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y modelado de Data Warehouse.
• Dominio de Power BI, informes, DAX y optimización.
• Conocimientos avanzados en SQL y PySpark.
• Experiencia con Azure Data Factory y entornos cloud.
• Inglés fluido para trabajar en un contexto internacional.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y transformación de datos.
• Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark (Databricks / Synapse).
• Modelar el Data Warehouse para KPIs no financieros.
• Crear y optimizar datasets en Power BI, incluyendo medidas DAX.
• Integrar la capa de datos con la aplicación Angular / .NET.
• Implementar gobernanza y seguridad del catálogo de datos.
• Automatizar despliegues y versionado (CI / CD para ADF y Power BI).
• Colaborar con stakeholders para definir KPIs.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Modelado de Data Warehouse

Power BI

DAX

SQL

PySpark

Azure Data Factory

Inglés fluido

Herramientas

Azure

Databricks

Synapse

Git

DevOps

Descripción del empleo

En Itequia, somos una empresa tecnológica especializada en soluciones digitales a medidas, y colaboramos con grandes compañías líderes en sus sectores.

Buscamos incorporar un Data Engineer para integrarse en el equipo de uno de nuestros principales clientes: una multinacional alemana del sector industrial, especializada en soluciones avanzadas de movilidad urbana y sistemas inteligentes para ascensores ubicada en Madrid.

Te incorporarás al equipo que desarrolla una aplicación web global para la gestión de KPIs no financieros y procesos internos, alojada en Azure y construida con tecnologías punteras como .NET, Angular 16 y Power BI. Este proyecto es clave para mejorar la eficiencia operativa y garantizar la trazabilidad de indicadores en una organización internacional.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y transformación de datos.
• Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark (Databricks / Synapse).
• Modelar el Data Warehouse (esquemas estrellas y copo de nieve) para KPIs no financieros.
• Crear y optimizar datasets en Power BI, incluyendo medidas DAX, seguridad (RLS / OLS) y rendimiento.
• Integrar la capa de datos con la aplicación Angular / .NET, garantizando consistencia y experiencia de usuario.
• Implementar gobernanza y seguridad: catálogo de datos, trazabilidad, control de accesos y cumplimiento global.
• Automatizar despliegues y versionado (CI / CD para ADF y Power BI, Git, DevOps).
• Colaborar con los stakeholders para definir KPIs y asegurar calidad y consistencia de datos.

Requisitos

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y modelado de Data Warehouse.
• Dominio de Power BI informes, DAX, seguridad y optimización).
• Conocimientos avanzados en SQL y PySpark.
• Experiencia con Azure Data Factory y entornos cloud.
• Inglés fluido para trabajar en un contexto internacional.

Participación en un proyecto estratégico y de largo recorrido con una multinacional líder.

Modalidad de trabajo híbrida, 2 días al mes en oficinas ubicadas en Madrid.

Entorno tecnológico avanzado, buen ambiente de equipo y posibilidades de aprendizaje continuo.